http://dario.gloomy.jp/tt/blog/ ja 60 Chicappa! Blog http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1262 　素晴らしい。 　いやはや、年末ですな。今年は私には珍しく、すでに年賀状を仕上げてしまいました（いつもは年が明けてから干支を描いてる）。 　そして当初の計画通り、通信大学のすべての単位は、年内での取得が濃厚で、これに関しては６年間も通っていたわけだから、本当に感慨深いものがあるよ。というか、年が明けたら達成感を凌ぐ虚無感に打ち勝てないんじゃないかっていう。 　そもそも、思い返せば28歳くらいの頃、30代になると記憶力が大暴落するという風の噂を間に受けて、頭がまだまともなうちに記憶力が必要なことをやろうということで始まったこの企画、ずっと心残りだった自然科学の勉強もできて結果的に大満足です。しかしここまで長いことやるとは思ってもいませんでした。 　残すは、図書館司書のスクーリングだけなんだけど、まあ、今までの軌跡を簡単に振り返ってみたい。 公民 当時経済学にメチャメチャハマっていたこともあり、また、理科のコースに時期的に入学できなかったということもあり、なんとなく最初に選んだジャンル。 経済学では数学を扱うものの、なにしろお金の話なので抽象的なモデルを弄るわけではなく、わりと楽しかった。 政治学と社会学と哲学はあれだ、元々そこそこ好きで素養があったため特に苦戦はせず。 そして法律学！こいつが公民においての強敵（とも）でした。とにかく使っている専門用語がわかりづらい。多分、無知蒙昧な下郎を騙すためにわざとわかりにくく作っているんだろうけど、法律に関してはコンテキストがすごい独特で、かつ、紛争処理の話なので学んでいて嫌になりました。試験も二回くらい落ちたのかな。 地歴 地理学は結構面白かったな。地名を丸暗記とかは大嫌いなんだけど、そういう地誌学は大学ではそこまでフューチャーされず、ジオロジー要素が強かったわけで。 歴史は、あれだね。今また単位を取り直せって言われたら絶対無理だね。 特に日本史のある単位のレポートの合格判定が鬼畜で、殺意を覚えたくらいで、というかさ、私もそこそこ読解力はある方だと思うんだよ。なのに、ダメ出しの要点がわからないからね。この単位だけは諦めて放送大学でとろうかなって思ったくらいだもの。 そして西洋史。試験範囲が西洋史全てという恐るべきテストだったなあ。よく暗記できたよ。もはやトイトブルグの森の戦いしか覚えてないよ。 理科 倍率５倍の入試を突破し、入学することができました。面接試験でケミカルの先生と意気投合できて本当に良かったです。 生物学は、試験範囲が西洋史並みに鬼畜で、とにかく広かった。ただ、改めて生物学の基本をおさらいできていい経験になった。あと実験に関しては、先生がすごい講義が上手な先生で優しく、まさかこの人があんな鬼畜試験を出題しているとは、人は見かけによらなんだというか。そしてこの先生が学部長だったっていう。 物理学の実験はかなりハードだったんだけど、これが理系大学の世界だって体験できてよかった。自分でデータを集めて、考察し、論文としてまとめる、とにかく主体的にやらないとダメだってことだよね。試験は結構数学的要素が強くてやや苦戦。桁が大きくなりがちで、ケアレスミスをするんだよね、私は。 地学の先生も厳しかった。が、地質学に関してはかなり本格的に教えてもらえた。フィールドワークもやらせてもらえたしね。こういう世界なのかっていう。タモリさんとか好きそうだよなっていう。ただし、天文学や気象・海洋学は先生の専門外だったため、全くのノータッチ。独学で学ぶことになった。 化学は、とにかく先生も良かったし、テキストも超面白かった。私が最も苦手意識があるのが化学だったんだけど、こういう教科書だったらさぞ面白かっただろうな、と。 いきなりモルなんて言われてもなあ。 特別支援 障害者教育概論だけとった。こういう勉強は現場でかなり役に立つと思って。 ただ、本当に１つしかとってないので免許は持っていない。 特に難しいのは、私もその疑いがあるけれどボーダーの人たちだと思う。身体障害者の人とかは見た目でわかるけどさ、自閉症スペクトラムなんかはパッと見て障害があるようには見えないじゃん。そういう認知されない人っていうのが人知れず困っているという。 あと、どこで障害かどうかを線引きするかも難しいよね。どうしても差別的な側面があるじゃん。 でも、場合によっては線引きされてホッとしたっていう場合もあるからね。難しい話だよね。 数学 学生時代、高校一年生の半ばで脱落したんだけど、結果的に最も成績が良かった。 私が数学に強かったのか、数学の先生方が甘かったのか、多分後者なんだけど、数学はレポートがさ、計算だからさ、腕があまり疲れなかったのは助かったよ。社会とかきつかったもん。 最も特殊な思考が必要だったのが、代数学で、これは高校までの数学とは全く違うなと思った。本当に数学だよね。数という概念そのものを研究するという、かなりメタ的なやつ。 だから、レヴィ＝ストロースとかそういった構造主義と近いよなと思ったら、クラインの四元群ってここから来てるのか！とかね。 あと、統計学は面白かったな。これは経済学と一緒で、具体的に使えるからね。有用性が高いというか。科学の研究って誤差がつきものだから、統計学は知ってて損はないよね。まあ、私は科学者じゃないけど・・・ ただしコンピュータのスクーリングが多すぎて、高校の数学の免許は諦めた。取れたところで、私にはうまく教えられないしな。自分自身が理解がふわふわだし(^_^;) 英語 何を血迷ったのか、最も苦手な教科も手を出してしまった。 当然成績は最悪。よく単位取れたなって感じ。 ただ、英米文学史の成績は優で、やはり国語と社会のスキルがものをいった感はある。 この出来心がきっかけで、スウィフトの『ガリヴァー旅行記』をちゃんと読んだり、ジェレミー・ブレットの『シャーロック・ホームズの冒険』をちゃんと視聴したりできたので、いい経験にはなった。やっぱり、イギリスって好きなんだよな。上品ぶった皮肉がいい。 そして、そのアンチテーゼとしてアメリカがあるのもいい。本当に下品だもんな、あの国。 国語 現役で最も得意だっただけに、あっさり撃破って感じ。成績も数学に匹敵する。 ただし、日本の文学ってやっぱりあまり肌に合わないなって思った。 つまらなくはないんだけど、やっぱり和辻哲郎じゃないけれど、湿度が高い国のせいかジメジメしてるんだよね。なんだったんだよクラムボンって。 私が好きな作家は福沢諭吉くらいだよwあの人の文体はハッキリしていて気持ちいいよね。 情報 何を血迷ったのか、これからは小学生にプログラミングを教えるというので、出来心で学習してみた。 そもそもコンピュータってどういう了見で計算しているんだろうっていう素朴な疑問はあったので、それが多少は解消されて面白かった。あとは物理的に集積回路ってどうやって作ってんだろうっていうのはあるよな。 すごい小さいわりに、わりと丈夫というか、素手で触っても全然バグらないじゃん。そういう表面加工されてるんだろうけど、あれなのかな、アリは踏み殺せるけれど、バクテリアは小さすぎて無理っていう話なのかな。 プログラミングの単位は、なんか職業訓練的というか、資格の勉強みたくて、ちょっと肌に合わなかったな。私はアカデミックな奴が好きなんだよね。 ただ、正常にコンパイルできた時の喜びはちょっとあるよね。本当に一文字でも不備があったら機械の野郎は機嫌を損ねるからね。 図書館司書 在学期間が余ったので、おまけで取ってみたTHE資格の勉強。 私は本を読むのは好きだけど、本を管理するのはあまり向いていないような気もする・・・でも最後まで頑張りたいと思います。 　いや～こうやってまとめると、すごいことやってきたなあって感じだな。これじゃあ、めちゃくちゃ勉強が好きな人みたいじゃないか！ 　もともとはさ、漫画のネタ作りに役に立つだろっていうのもあったのにね、いつしか漫画そっちのけで単位の鬼になってたからね。 　今後は大学の勉強もなくなることだし、漫画を心機一転描いてみたいです。割と画力もそこまで衰えてないし。これに関しては、また改めて別の記事で。]]> Sat, 08 Dec 2018 22:13:36 +0900 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1262 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1261 ツイッター、インスタグラム、ウーバー…なんのことだ？私は武器が欲しい。 　気休めの報酬でのババアとの死闘から早７年くらい・・・！あの男が帰ってきた！！前にも言ったけど、このシリーズに関しては邦題の方がいい！つけてる人本当にセンスあるよなw 　ということで、アナログな身体芸の持ち主（イギリス人）がデジタルなIT長者（アメリカ人）を懲らしめる話。すごいシンプル！考察もなにもないんだけどさ、やっぱりローワン・アトキンソンって愛国的というか、やはり保守的な英国紳士なんだなっていうのはすごい伝わるよね。 　私の生き甲斐はお前のような悪漢からこの国を守ることだ。 　今回は、友達とその子ども（小２）と観に行ったんだけど、小学生の女の子もゲラゲラ笑えるわかりやすいギャグとともに、車オタクなお父さんも唸る、ドイツ車いじめが炸裂してて、やはり最先端な電気自動車にうつつを抜かしたり、かつての愛車を買収したBMWがとにかく嫌いなんだろうという（アストンマーティンに吹き飛ばされるバイクもBMWという徹底ぶり）。 　さて、授業でアナログとデジタルについて取り上げたら、生徒にとってはアナログは古くて汚い、デジタルは新しくて洗練されているというイメージがあるらしい。 　でも、アナログにしろデジタルにしろ、ただの情報の表し方の違いなだけで、どっちも一長一短なわけだ。論理的で数値化されているというデジタルだって、標本化や量子化の際にわりと適当に細かい情報を切り捨てているので、大雑把なところはあるし、もっと言えば、アナログという大きなベン図の中にデジタルが入っているわけで（まあ、量子力学とかは置いといて）、連続したアナログの世界が基盤となって、その技術の延長にデジタルがあるに過ぎないわけ。なにデジタル風情がアナログのライバルぶってるんだと。 　つまり、歴史や伝統を重んじる英国が、こういう内容の映画を撮るのはすごい腑に落ちるわけ。アメリカは歴史がないし、細かなニュアンスや心の機微をデジタル的に切り捨てるようなところがあるからね。 　そう考えてみると、なるほど、アナログが古く、デジタルが新しいという直感的イメージも納得する。なんでもエクストリームな二元論にするデジタル的思考というのは、幼稚で子どもっぽい考え方だというわけだ。 　てことで、ヴィクトリアンな大人の紳士がVRもサーバコンピュータもスマートフォンも物理的に叩き潰すのは見ていて気持ちよかったです。 　私も引退したら地学の教師でもやりたいなあ。 　ナビやICチップもない。つまり敵には見えざる相手。]]> Sun, 25 Nov 2018 10:45:32 +0900 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1261 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1260 画像の変換 ラスタ化 ベクタ表現された図形を画素の集合であるラスタ表現に変換すること。 画像座標系 画素の大きさを１単位とする、座標値が整数のところが画素の中心。 線分のラスタ化 Ａ（ｘＡ，ｙＡ）、Ｂ（ｘＢ，ｙＢ）を含む直線の式 ｙ＝（Δｙ／Δｘ）（ｘ－ｘＡ）＋ｙＡ ※ただしΔｘ＝ｘＢ－ｘＡ，Δｙ＝ｙＢ－ｙＡ ｘとｙのうち座標の変化が大きい方で１つの整数座標に対して１つの画素を塗る。 計算時間を減らすため、増分法を取り入れる。 ブレゼンハムのアルゴリズム ｘ＝ｘＡ； ｙ＝ｙＡ； ｄｘ＝ｘＢ－ｘＡ； ｄｙ＝ｙＢ－ｙＡ； ｅ＝２＊ｄｙ－ｄｘ；　／＊最初からｘＡ＋１での誤差ｅを入れておく。 ｘをｘＡからｘＢまでひとつずつ増やしながら次の処理を繰り返す。 ※わかりやすいように私が表現を変えたのでプログラムコードとしては動きません。 ｛ 画素（ｘ、ｙ）を塗る； もしｅ＞０ならば①～③の式を全て計算する。それ以外（ｅ≦０）なら③だけ計算する。 ｛ ①ｙ＝ｙ＋１； ②ｅ＝ｅ－２＊ｄｘ； ｝ ③ｅ＝ｅ＋２＊ｄｙ； ｝ ※ｅ＞０かｅ≦０の誤差の判別は各画素の中心がどこにあるかで判別する。 例えば、ベクタの中央が画素の中心よりも上にある場合はｅ＞０。 ベクタの中央が画素の中心よりも下、もしくは中心と一致している場合はｅ≦０。 アンチエイリアシング エイリアシングとは斜めの線や境界部に、階段状のギザギザのジャギーが生じたり、細い線や物体が寸断されたりする現象。これを目立たなくする処理のこと。 ①画素の寄与率を用いる方法 境界の画素の色を隣接する複数の領域の中間色とする方法。 ｇ＝αｆｒ＋（１－α）ｆｂ ｇ＝書き込むべき画素値 α＝寄与率 ｆｒ＝各画素の色 ｆｂ＝フレームバッファにすでに格納されている画素値 ②スーパーサンプリング法 画素内に複数個のサンプリング点を設け、それらの色をレンダリング処理する方法。 ヒストグラム 画像の濃淡変換や色変換をする際に用いるグラフのことで、画素値（０黒～255白）を横軸、画素値の頻度を縦軸にとっている。 ・暗い画像：画素値の頻度が左寄り（画素値の集合が０による）。 ・明るい画像：画素値の頻度が右寄り（255による）。 ・コントラストが低い画像：画素値の頻度が中央による。 ・コントラストが高い画像：画素値の頻度が分散される（暗い色も明るい色もある）。 画像の統計量 例 画素値０：頻度７ 画素値１：頻度４ 画素値２：頻度３ 画素値３：頻度２ の場合 最小値と最大値 横軸を見て、最も低い画素値＝最小値、高い画素値＝最大値なので・・・ 最小値は０、最大値は３である。 総画素数 各画素の頻度の合計なので・・・７＋４＋３＋２＝１６ 平均値μ 各画素の（画素値×頻度）／総画素数なので・・・ μ＝（０×７）＋（１×４）＋（２×３）＋（３×２）／１６＝１６／１６＝１ 分散σ² ｛各画素の（画素値－平均値）２×頻度｝の合計／総画素数なので・・・ σ²＝｛（０－１）²×７｝＋｛（１－１）²×４｝＋｛（２－１）²×３｝＋｛（３－１）²×２｝／１６ ＝（７＋０＋３＋８）／１６＝１８／１６＝1.125 中央値 全画素数が偶数の場合は総画素数÷２番目の画素値が中央値なので・・・ 小さい順に並べて８番目がメジアン。 ０、０、０、０、０、０、０、１（←これがメジアン）、１、１、１、２、２、２、３、３なので、１。 最頻値 もっとも頻度が高い画素値なので０。 トーンカーブ 入力画素値と出力画素値の対応関係を表したグラフ。 トーンカーブがｙ＝ｘの斜めの直線より上で出ている部分は出力画像が入力画像よりも明るくなる。 また、トーンカーブの傾きが１より大きい部分（落差が急なカーブ）はコントラストが高くなる。 ガンマ変換 ｙ＝255（ｘ／255）の（１／ｒ）乗 ｒ＞１の時は上に凸（明るくなる） ｒ＜１の時は下に凸（暗くなる） Ｓ字トーンカーブによる変換 中間調が引き伸ばされコントラストが上がる。 ヒストグラム平坦化 出力画像のヒストグラムが画素値の全域にわたって均等に分布するように自動的に変換する。 画素ごとの変換による特殊効果 ・濃淡の反転（ネガポジ反転）：ｙ＝ｘの傾きが逆になる（ｙ＝１－ｘになる）。 ・ポスタリゼーション：トーンカーブは階段状になる。 ・ソラリゼーション：一部の濃淡だけ反転するためＳ字カーブではなく正弦波っぽくなる。 ・２値化：出力値が０（黒）から255（白）に一気に飛ぶ。 グレースケール画像への変換 ｙ（輝度）＝0.2999ｒ＋0.587ｇ＋0.114ｂ 疑似カラー グレースケール画像の明るさの違いを色の違いに変換する（結構まちがって置き換わる印象）。 空間フィルタリング 線形フィルタリングは積和演算で計算される。 フィルタと入力画像の対応する画素の数値同士をかけて、その数値（積）を全て足す（和）。 平滑化 濃淡変化を滑らかにする（ぼけさせる）。 ①平均化フィルタ 領域内の画素値の平均を求める。３×３の９マスの場合は全てのマスは等しく１／９となる。 ②重み付き平均化 ・加重平均化フィルタ：フィルタの中央に大きな重みをつける。 ・ガウシアンフィルタ：重みをガウス分布に近づけたもの（平均化フィルタと比べより滑らかで自然）。 エッジを保存した平均化 エッジは保ちつつ、ノイズなどの細かな変動は平滑化すること。 ①メディアンフィルタ 領域内の画素値の中央値を求める。 スパイク状のノイズ除去が可能。 ②バイラテラルフィルタ 注目画素との距離と関数によって重み付けした平均化。 くり返し適用すると細かいテクスチャが失われ色を塗りつぶしたような表現になる。 エッジ抽出 ①微分フィルタ ・横方向：横方向の差分を求める→縦方向のエッジ ・縦方向：縦成分の差分を求める→横方向のエッジ 微分の大きさの式 √｛（Δｘｆ）²＋（Δｙｆ）²｝ ソーベルフィルタ ノイズを軽減するフィルタ。 ②ラプシアンフィルタ ２次微分の一種であるラプシアンの値を求めるフィルタ。 横方向の二次微分と、縦方向の二次微分の和。 先鋭化フィルタ 入力画像の濃淡を残したままエッジを強調する。 方向性を持つ平滑化 特定方向だけの画素値の平均をとる。 エンボス処理 画像の濃度差を利用し、画像の一部を浮き出たように見せる。 濃淡（ｆ１）を反転し、それを平行移動し（ｆ２）、ｇ＝ｆ１＋ｆ２－128を出力する。 画像の再標本化と補間 変換後の画像の各画素が変換前のどの位置に対応するかを決め、そこで濃淡値を求める。 このとき、求めたい点の濃淡値を周辺の濃淡値から求めることを補間という。 以下に補間の例を挙げる ①ニアレストネイバー 補間したい点に最も近い画素の濃淡値にする。 最大１／２画素の位置誤差が生じるが処理が簡単。 ｐ＝ｐi,j ただしi＝［ｘ‘＋0.5］，j＝［ｙ‘＋0.5］ ②バイリニア補間 周囲の４画素の濃淡値から、双一方式により求める。 平均化のために平滑化の効果が得られる。 画像間演算 複数の画像の同じ位置にある画素間で演算を行う。 ①アルファブレンディング ２枚の入植画像に対する画像間演算として以下の式で示すような重み付きの平均をとる。 ｇ＝αｆ1＋（１－α）ｆ2 α（０≦α≦１）は混合比 ②ディゾルブ（オーバーラップ） αが時間的に変化する。 例えば、あるシーンから別のシーンへ徐々に変化するような動画像。 ③マスク処理 ２枚の画像のどちらを使うかを白黒画像で表したマスク画像をもとに合成する。 画像のセグメンテーション（合成） ①閾値に基づく分割（クロマキー） 特定の色を抜き出し、そこに他の画像を埋め込む合成（バラエティ番組など）。 ②グラフに基づく分割（グラフカット） 画像をグラフと見なし、それを分割することでセグメンテーションを行う。 ③クラスタリングに基づく分割 互いに類似したデータごとにいくつかの組に分けること。 画像のセグメンテーションでは類似度として画素間の距離と色を用いる。 イメージモザイク 複数の画像を接合して１枚の画像を作成する。]]> Thu, 22 Nov 2018 18:45:23 +0900 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1260 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1259 画像のディジタル化 格子状に置かれた標本点における光強度を取り出す。 画素値 量子化後の各画素のデータ。通常は８ビットで０～256のレベルの値をとる。 ２値化画像では量子化レベルが２。これが２以上だとグレースケール画像。 擬似輪郭 量子化レベルが不十分な場合発生。 標本化定理 画像上の位置に対して光強度が正弦波状に変化するようなアナログ画像（最大周波数がＦ）を考えた場合、標本間隔をＦの１／２よりも小さくすれば、元の画像を再現することができるという定理。 エイリアシング 標本化間隔が１／２Ｆよりも大きいと、元の濃淡信号とは異なる偽信号が発生すること。 ベクタ画像 線分（ベクタ）の組み合わせで構成された画像。 ラスタ画像 画素の集合で構成された画像。 フレームバッファ コンピュータでディジタル画像を画素の集合として記録するメモリ。 スキャンライン 水平方向の画素の線。 二次元座標変換 平行移動や拡大・縮小、回転といった幾何学的変換は全て行列の積で表すことができる。その場合、変換順序を入れ替えると一般には同じ変換にはならない（回転→平行移動と平行移動→回転では結果が変わるということ）。 鏡映 直線に関して対称な位置に移動する。 スキュー 斜めに歪ませる。 二次元アフィン変換 直線は直線に変換され、直線上の距離の比率は保存される特徴がある。 ３Ｄのポリゴンを変換する場合は、頂点のみを変換し、その間を直線で結ぶだけでよい。 逆変換も二次元アフィン変換であり、元の変換行列の逆行列である。 剛体変換 平行移動や回転をどの順序で何回組み合わせても形状を変えない変換のこと。 投影 投影面に写る範囲を表す角度を画角という。 投影面が大きいほど、焦点距離が短いほど、画角は大きい。 広角レンズ 画角が大きく、広い範囲を１枚の画像に写し込める。 望遠レンズ 画角が小さく、遠くからでも対象物を絞り込んで大きく撮れる。 透視投影 三次元図形の各点から視点に向かって投射線を引いて投影図を作る方法。 点（ｘ，ｙ，ｚ）の投影面上の座標（ｘ′，ｙ′）はｘ′＝ｘ／２とｙ′＝ｙ／２の連立方程式。 遠近感があるが平行線が歪んで表示されるため、ものの形の把握には不向き。 平行投影 投射線が平行。 点（ｘ，ｙ，ｚ）の投影面上の座標（ｘ′，ｙ′）はｘ′＝ｘとｙ′＝ｙの連立方程式。 遠近感がないので写実的ではないが、ものの形は正確に把握できるので、設計製図やグラフ描画に利用。 ウィンドウ 投影面上の表示範囲を示す長方形。 奥行き方向の投影範囲を与えるふたつの面を、前方クリッピング面、後方クリッピング面という。 また、描かれる範囲であるビューボリュームは、透視投影では４角錐台のかたち、平行投影では長方形の形になる。 射影変換 透視投影は三次元射影変換。 直線は直線に変換されるが、直線上の距離の比は保存されない。 平行投影はすべてアフィン変換。 消点とｎ点透視 透視投影では三次元方向の平行な直線群が１点に収束する。 投影面が２軸に平行→１点透視図法 投影面が１軸に平行→２点透視図法 どの軸とも平行でない→３点透視図法 平行投影 投射線が投影面に垂直な直投影（三面図やアイソメ図など）と、垂直ではない斜投影に分けられる。 カメラの露出 撮像素子に光を当てること。 露出を決める要素はレンズ絞り、シャッタスピード、撮像素子の感度の３つである。 ①レンズ絞り レンズ絞りとはレンズ内部の円環状の遮蔽板のこと。 光量を調節する役割があり、その度合いはＦ値で表す。 Ｆ値＝レンズの焦点距離（mm）／入射瞳径（mm） Ｆ値が大きい（絞りを絞る）ほど、光量は少ない！ Ｆ値が√２倍になると光量は１／２倍になる。 開放Ｆ値：レンズで設定できる最小のＦ値。 ②シャッタスピード 撮像素子の前にある光を遮る幕であるシャッタが開いている時間。 光量：シャッタスピードが速いほど暗い。 ぶれ：シャッタスピードが速いほど小さい。 モーションブラー 一定時間内に各画素に到達する光量を積分して人工的にＣＧでぶれを表現すること。 ③撮像素子の感度 例えば、ISO感度というものがある。これは電気信号の増幅率を表す尺度で、これが高いほど画像は明るくなりノイズが増える。 焦点距離とピント調節 ガウスのレンズ公式 （１／ａ）＋（１／ｂ）＝（１／ｆ） ａ＝レンズ前方にある物体の距離 ｂ＝レンズ後方で結像する距離 ｆ＝焦点距離 被写界深度 実質的にピントの合う距離範囲 ・焦点距離が短いほど深い ・絞りを絞るほど深い ・被写体まで距離が遠いほど深い ・ピントを合わせた位置より遠方に深く、手前に浅い ・撮像面が小さいほど深い 画像処理 ダイナミックレンジ 明るい部分と暗い部分の明るさの比。現実はこれがとても大きい。 ハーフトーニング 白と黒しか表示できない装置で、白黒の割合を利用して濃淡を表現すること。 以下の３つがある。 ①濃度パターン法 原画像の１画素に複数画素からなる白黒パターンを対応させる。 そのため、画素数は増える。 ②ディザ法 画像を各４×４画素のブロックに分割し、ブロック内の画素と原画の画素の値を比較し、その大小関係で、その画素を白にするか黒にするか決める。 ③誤差拡散法 処理対象画素値ｆと０と255に二値化した値ｇとの誤差ｅ（＝ｆ―ｇ）を求め、ｅ分をキャンセルして補正するように未処理の周辺画素に分散させ、画像全体の画素を白にするか黒にするか決める。 ＨＤＲ画像 画素値を整数ではなく、浮動小数点の実数で表現することで、広大なダイナミックレンジに対応できる画像。 ＬＤＲ画像 通常の８ビット程度の画像。 表色系 色の知覚に基づく顕色系（マンセル表色系など）と、色光の混合量に基づく混色系（ＸＹＺ表色系など）に分けられる。 ①マンセル表色系 色相、明度、彩度の３つの要素で色を分類する。 ＵＬＣＳ表色系は、色差ができるだけ均等になるように定めたもの（ＣＩＥ―Ｌ*ａ*ｂ表色系など）。 ②ＲＧＢ表色系 加法混色における三原色に基づく。 Ｃ＝ｒＲ＋ｇＧ＋ｂＢという式において、ｒ、ｇ、ｂ（三刺激値）が負の値をとることを認めると常に成り立つ。 ③ＸＹＺ表色系 三刺激値がすべて正の値になるよう、仮想的な色ＸＹＺを用いる。 三刺激値の比率は、以下の色度座標に表す。 ｘ＝Ｘ／（Ｘ＋Ｙ＋Ｚ） ｙ＝Ｙ／（Ｘ＋Ｙ＋Ｚ） ｚ＝Ｚ／（Ｘ＋Ｙ＋Ｚ） このときｘ＋ｙ＋ｚ＝１の関係があり、色度座標は（ｘ、ｙ）で表現できる（ｘｙ色度図）。 ④ＹＩＱ表色系 輝度成分と二次元の色成分で表現。 カラーモデル 色の信号値に基づく色記述の体系。 行列で表せるが、ブログで書けないので割愛。 画像の圧縮 可逆圧縮方式 画像データの情報を全く失わないので、圧縮率は低いが、完全に復元可能。 非可逆圧縮方式 情報を削減するので、圧縮率は高いが、画質劣化が生じる。 ＨＴＭＬでの色作成 頭に＃をつけたＲＧＢ２桁ずつの計６桁の16進数を使い、それぞれ00～FFの256階調の明るさを指定する。 具体的には、白が＃FFFFFF、黒が＃000000、赤が＃FF0000、マゼンダが＃FF00FFなど。 色化けを回避するにはWebセーフカラー（RGBそれぞれを00、33、99、cc、ffのいずれかに指定した216色）を使う。 ＪＰＥＧ 写真品質の画像を効率よく圧縮する。 プログレッシブＪＰＥＧにすると、ダウンロードの途中で全体がぼんやりと表示され、おおよその内容が早く分かる（昔は上からちょっとずつだったのでじれったかった）。 ＧＩＦ 256色までしか使えないので、色数の少ないはっきりしたイラストの画像に向く。 インターレースＧＩＦでは使われている色の中の１色を透過色に設定し、透明な領域として扱える（背景色が表示される）。 アニメーションＧＩＦではフレームとして複数の画像を記録し順番に表示していく（パラパラマンガの原理）。 ＰＮＧ 特許の問題があったＧＩＦに代わる新しい画像形式。 高圧縮率と同時に画質の変化もない。 最大48ビットまでのフルカラーをサポートし、８ビットまたは16ビットのアルファチャンネルにより透過レベルを指定できる。 インターレースのオプションもある。 アニメーションとシミュレーション アニメーションは動いてないものを動いているように見せる映像技術である。 少しずつ変化する静止画を速い間隔で見せると、人間の目が持つ残像効果や仮現運動（異なる像を見ると動きを知覚する現象）により動いているように見える。 テレビでは毎秒30枚、映画では毎秒24枚の画像を表示している。 アニメーションでは、正確に表示するより、誇張（デフォルメ）して表示した方がうまく見えることがあるが、シミュレーションは正確な数値計算により現象を再現するものであるため、アニメーションのように誇張してはならない。]]> Wed, 21 Nov 2018 19:30:21 +0900 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1259 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1258 一日目 怒涛の４連発。どれも記述量が多くて腕が限界、最後の方はグロッキーでした。 情報科教育法II（難易度☆☆） ５月に受験したⅠ同様に問題数は少ないが、一部問題の意図がわからない問があった。 しかし大部分は穴埋めで、これはぶっちゃけ文章の前後関係で推測できるものが多かったため、おそらく大丈夫だろう。 システム設計演習（難易度☆☆☆） おもいのほかER図が難しくて死んだ（エンティティを自分で増やすという発想が出てこなかった）が８割がたできた。 つーか問題数がめちゃくちゃ多い・・・！！大問が16問くらいあったぞ！ おかげで失点が薄まったとも言えるが(^_^;) コンピュータネットワーク（難易度☆☆☆☆） システム設計演習を凌ぐ半端ない記述量！！時間ギリギリで倒しました。 もう、腕が痛くて痛くて・・・もはや小論文レベル。 転送レートやIPアドレスに関する計算もちょっとだけあります。 ブログで一通り理解してから臨んだのが功を奏したが、ぶっつけ本番でもっとも難易度が高いのはおそらくこの科目だろう。 コンピュータサイエンス入門でふれた基数変換はある程度出来たほうがいいかもしれない。 データベースシステム（難易度☆☆☆） SQLの文法はかなり単純なため、一通りの命令文を押さえれば対応ができる。問題数もちょうどよく、どれも粒ぞろい。 ちなみに、時間がないんです！状態だった私は、学習プリントの内容しかノートにまとめなかったので、最大値と最小値の文法をカバーできず失点。 調べてみると、MAX （列名） FROM　テーブル名と記述するらしい。・・・あれ？苦し紛れに書いたやつと一緒な気がする・・・もしかして、できたかも。 　この日の夜は、中野でホルモンを食べて精をつけて、その後、平日にほとんどできなかった（！）二日目の試験勉強を駅のカフェが閉店するまでやってました。まさにTHEその場しのぎ。ホント辛かったですがいい思い出です。 　あと、都心のホテル高い。アパホテルが一泊３万円超えるって・・・！そして部屋が取れないって・・・！ 二日目 初日の４科目が割とできたので、ちょっとは安心したが、なによりもガチの数学を使うディジタル画像概論が最後に控えていたため、昨晩の眠りは浅かったそうな。 幸いだったのが、一発目の情報職業論から三時間ほど時間が空いたこと。 この空き時間を使って、ディジタル画像概論の計算系の練習問題をミスドやKFCで行ったのだが、昨夜のカフェでの一夜漬けが功を奏し、計算方法は程なくして完全に理解。 二時間弱時間が余ったので、ちょっと中野を散策しようと、５月にはいかなかった西のエリア（※清潔感があり健全）に進出、そこの漫画喫茶で『北斗の拳』を読んでました。最初～ジャギを成敗するところまで読めた。 未開だった中野駅の西エリア。 情報職業論（難易度☆） 最も簡単な試験だった。問題数は少ない上に選択式が多く、頑張れば15分で終わる。 つーか社会科の範囲なので自作ノートなしでもいけた気がする。 まあ文字数の制限なしの記述問題が気になるが、概要を説明しなさいとか言ってたので、そこまで長文である必要はないと思われる。 ディジタル画像概論（難易度☆☆☆） 計算が恐怖だったが、フィルタ処理における積和演算くらいしか出ず、難なく出来た。 あとは、平均とか分散といった統計学的なところか。これはかつて数学でもうちょっと難しいやつをやっていたので大丈夫でした。 試験で警戒していたのが、恥ずかしながらこの年で初めて勉強した行列式の計算（画像の平行移動や回転で用いる）と、画素のマス目ごとに条件式を変える必要があるブレゼンハムのアルゴリズムの計算だったが、どちらも出なかった。 まあ出ても、完全に理解できたので倒せたであろう。ぬかりはなかった。 　ということで、なんということでしょう。絶望的だった中野の試験第二弾を乗り切ったのでした。どれも８割がた出来たし、ディジタル画像に関してはおそらく満点な気もするので、二度と中野に行くこともないと思われる・・・とかいって落ちてたらすごい恥ずかしいんだけど。]]> Sun, 18 Nov 2018 20:52:52 +0900 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1258 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1257 時間がないんです！（※アイドルマスターのあいつ） 参考文献：廣石良雄著『情報と職業』 システム要件定義プロセス 要件定義は、企画をシステムという装置の設計図にしていくための重要なプロセスである。ここで定義されたことがシステムとなる。 具体的には、要件定義者は、新たに構築する（あるいは再構築する）業務、システムの仕様を明確化し、それをベースにIT化範囲とその機能を具体的に明示する。また、関連する組織およびシステムに対する制約条件を明確にし、定義された内容について取得者側の利害関係者間で合意することである。 以下の６つのアクティビティで構成される。 ①プロセス開始の準備 要件定義者が行う要件作業（システム化の範囲、規模、および複雑さに適合した要件作業の定義あるいは選択を行う作業）の定義、成果物の文書化などを行う支援プロセスの実施、要件定義で使用する組織で文書化された標準、方法論などの選択、適用などを行う要件定義環境準備および、このプロセスのアクティビティ実施計画の作成を行う。 以下の５つのタスクで構成される。 ・要件定義作業の組み立て ・要件合意および承認ルールの決定 ・要件定義プロセス実施計画の作成 ・必要なプロセスの組み込み ・要件定義環境の準備 ②利害関係者の識別 要件定義者が、システムのライフサイクルの全期間を通じてシステムに関わる利害関係者またはその種類（利用者、運用者、支援者、開発者、製作者、取得者および供給者の組織など）を定義する。 ・利害関係者の識別 ③要件の識別 要件定義者が、利害関係者のニーズ、要望を引き出し、技術的、物理的、社会的、企業方針、組織などの制約条件を認識し、システムソリューション上の制約条件を定義する。 また、ユーザビリティの要件を決定し、システムの使用が環境など周囲に及ぼす影響に対処する。 ・要件の抽出 ・代表的活動順序の定義 ・利用者とシステム間の相互作用の識別 ・システムの使用が周辺に及ぼす影響への対処 ・制約条件の定義 ④要件の評価 要件定義者は、定義された要件の実現可能性を分析し、必要があれば、システム化計画、プロジェクト計画を見直す。 ・導出要件分析 ⑤要件の合意 要件定義者は、要件に関する問題（実現できない、または達成できない要件）を解決し、利害関係者に提案を説明し、合意を得る。 また、利害関係者要件を利害関係者と共に確立する。 ・要件の問題解決 ・要件の確立 ・利害関係者へのフィードバック ⑥要件の記録 要件定義者は、ライフサイクルを通して、および、その後も要件管理に適した形式で利害関係者要件を記録する。 ・要件の記録 ・要件の追跡可能性維持 プロジェクトの特性 アメリカにある世界最大のプロジェクトマネジメント団体であるPMIによれば、プロジェクトとは「独自のプロダクト、サービス、所産を創造するために実施される有期生の業務」であり、有期性（期間が決まっている）、独自性（プロジェクト独自の成果物ができる）、段階詳細化（プロジェクトが進むにつれて成果物の詳細や終了日時が決まっていく）といった特性がある。 プロジェクト型と相対する業務として、オペレーション型がある。オペレーション型は、同じ活動が継続的に繰り返される業務を指す。こちらは、期間が定まっておらず、またプロダクト（製品、製造物）も同じものを反復的に作るものである。 プロジェクト・チーム育成 プロジェクトマネージャの使命は、チームの全体的な能力を向上させることである。プロジェクトの開始前と終了後でメンバーの能力が横ばいだった場合、高い評価は得られない。 プロジェクト終了後にメンバーの結束が強まり、コンピテンシー（技能や態度を含む様々な心理的・社会的リソースを活用して、複雑な要求に対応することができる力）が少しでも高まっていなければならない。 メンバーを育成していないと、いつまでたっても作業の負荷分散ができず、作業負荷の高い要員が固定されることになる。 メンバーは、このタスクは自分にしかできないと決めつけず、他のメンバーを信頼し任せることにより、自身はより上の技術や業務に挑戦したいものである。 教育 意図的に若干難しい技術や知識が必要と思われるタスクに対して、成長を促すため挑戦させること。 現実的には、タイムリーに社内教育ができないため、書籍で独学させる機会を設けたり、社外技術セミナーに参加させたりするといったOff-JTと、実際に指導者をつけタスクをこなしながら育成するOJTがある。 プロジェクト・チーム管理 いくらパフォーマンスが高いメンバーをそろえても意外とプロジェクトは成功しないことがある。 相手の立場を理解できずコミュニケーションが不足したり、メンバーの何気ない言動により士気が下がったりするかもしれない。 そこでメンバーの作業や態度を観察し、問題があれば課題として取り上げ、課題を解決し、対策を講じることがプロジェクト・チーム管理である。 問題そのものはメンバー自身に依存して発生することが多いが、これに依存しない是正措置、予防措置を提案していく。 例えば、あるタスクで担当メンバーの有識者への確認が遅れたため、実績遅れになった問題があったとする。これに「ギリギリに確認するのではなく、スケジュールを意識して早めに確認しなさい」と注意しただけでは、おそらく再発する。 有識者が多忙で確認する機会を逃してしまったなどの事情があれば、一日一回プロジェクトの手続きとして有識者に確認する場を設けたり、メンバーがサーバ上に確認項目を記載したり、プロジェクトリーダがまとめた上で責任をもって有識者に確認するといった措置を講じる。 構成管理 システムの構成やプロジェクトにおける成果物を管理すること。 その際は、構成品目（構成管理をする項目）を明確にしなければならない。 まず何を構成品目にするかの品目名（システム方式設計書、ソフトウェア詳細設計書、納品ソフトウェアなど）、品目種類（モジュール、テストケース、文書、データなど）を定義する。 そして開発ベースラインを定め、構成品目に対して構成管理を開始する。例えば、格納場所、管理方法（構成管理ソフトウェアの使用など）、バージョン名、構成ステータス（未作成、作成中、レビュー中、テスト中、リリース済みなど）、リリース対象区分（リリース対象、非対象、いつのリリース対象かなど）を対象とすることで管理を行う。 そしてリリース・納品作業では、どの構成品目を実際に対象とするか確認し、構成品目とリリース・納品物の履歴を追えるようにすることが大切である。 品質マネジメント 品質に関して組織を指揮し、管理するための調整された活動。 品質管理 品質計画で定められた基準値に達しているかチェックし、達していなければ、その原因を除去し改善していくこと。 品質保証 品質計画で定められた手順や基準通りにプロジェクトが実施されたかチェックし、実施されていなければ改善する。 品質管理の手順も品質保証の一つである。たまたま、品質管理の結果、ベースラインに達しているプロダクトができたとしても、品質計画で定められた手順に従ってプロジェクトが実施されていないのであれば、品質保証されているとはいわない。たまたまでは、常に品質のよいものができる保証はないからである。 ただし逆に、品質計画で定められた手順に従ってプロジェクトを実施しなくても、常にベースラインに達しているものが出来るのであれば、品質計画で定められた手順に無駄な作業があるということである。 ベースラインを見直したり、手順を簡略化したりするべきである。 また、品質管理の結果、ベースラインに達していないものがあったとしても、品質計画で定められた手順通りに原因を除去し品質改善がされたのであれば、品質保証されているといえる。 リスク管理 リスクとは、現時点では問題となっていないが不確定要素で、そのままにしておくと脅威になるため、課題管理として対応を検討するなど、速やかに対応をすべきものである。 なお、すでに問題となっているものはリスクとは呼ばない。 プロジェクトで発生する可能性のあるリスクを洗い出し、プロジェクトに影響するリスク発生確率、影響度、優先順位、リスク許容レベルを定義し、リスク対応の予算を見定め、それに基づいて分析したリスクについてリスク対策を実施する。 計画段階でできるだけ多くのリスク項目を考えることが必要で、考える機会には多くのステークホルダーに参加してもらうようにする。 当然、実行中にもリスクは発生してくる。計画時に実施したことと同様に、定義したリスク発生確率、影響度、優先順位、リスク許容レベルを適用し、リスク対応の予算を見定め、それに基づいて分析したリスクについて対策を実施する。 労働環境の変化 最終章（IT技術者の勤労観）はかなり短いので、この記事にくっつけることにしました。逆に第４章は長大なので記事を二つに分割しています。 在宅勤務 自宅を就業場所とするもの。 モバイルワーク 施設に依存せず、いつでもどこでも仕事が可能な状態のもの。 サテライトオフィス 施設利用型勤務の１つ。事業拠点の目的ではなく自宅に近いなど勤務場所という観点で、本来の事業所と離れた場所に従業員が勤務できるようにした事務所。 本来の事業所での勤務と変わらない通信設備を整えている。 テレワークセンター テレワーク（ICTを活用した場所や時間にとらわれない柔軟な働き方）が行える労働場所提供の中心となる施設や組織。 スポットオフィス 出張先や外出先の近くに配置した簡易オフィスで、出張などで従業員が自由に使うことができる。 ノマドワーカー 遊牧民という意味。自宅や会社といった固定された施設ではなく、喫茶店やファーストフード店などでモバイル型端末を使って仕事をする。 クラウドソーシング Webサービスとして、ネット上の不特定多数の人に業務を委託する、新しい雇用形態。 新３K 情報サービス産業の「きつい、厳しい、帰れない」というブラックぶりを上手に表現した言葉。 特にプロジェクト型の業務は、月末や決算期が忙しくなると事前に分かっている経理業務などとは異なり、仕事のピークがどの時期に来るかが決まっておらず、土日や年末年始にシステム本番移行が行われることもある。]]> Fri, 09 Nov 2018 18:45:38 +0900 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1257 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1256 ハイテク犯罪 平成9年のデンバー・サミットの公式声明（コミュニケ）において、「コンピュータ技術および電気通信技術を悪用した犯罪」と意味し、「国際的に定着した用語」とされている。 近年では、情報セキュリティを阻害する意味合いが強く加わっている。 警視庁では、ハイテク犯罪を、コンピュータ犯罪とネットワーク利用犯罪のふたつに分類しており、コンピュータ犯罪とネットワーク犯罪は、さらに以下のように分けられている。 コンピュータ犯罪 不正アクセス禁止法違反 アクセス権限のない者が権限を破る犯罪。 コンピュータ・電磁的記録対象犯罪および不正指令電磁的記録に関する罪 アクセス権限のある者の不正行為で、刑法の一部であり、コンピュータ特有の犯罪。 ①電子計算機使用詐欺罪 銀行の預金データの改ざんなど、コンピュータのデータを不正に書き換えて不正な利益を得る罪。 ②電磁的記録不正作出罪 クレジットカードを偽造するなど、不正な目的で支払い用のカードを所持、または情報取得する罪。 ③不正指令電磁的記録関連の罪 コンピュータウィルスの作成、提供、供用（いつでも使用可能な状態に整えておくこと）、取得、保管行為を行う罪。ウィルス作成罪とも呼ばれる。 ④電子計算機損壊等業務妨害罪 コンピュータそのものの破壊や業務用Webを改ざんするなどデータを書き換えたりして、コンピュータを使用した他人の業務を妨害する罪。 ネットワーク犯罪 威力業務妨害罪 威力（相手を恐れさせる力）を用いて他人の業務を妨害する罪。 人を脅迫する行為がSNSで増えている。冗談半分に書き込んでいるのかもしれないが、許されることではない。 偽計業務妨害罪 人を欺いたり錯誤を与えたりする方法で業務を妨害する罪。 児童売春・児童ポルノ禁止法 児童を18歳未満と定義し、児童ポルノの提供や販売目的の所持を禁止している。児童ポルノを製造する行為も処罰される。 買春者は日本国民である場合、国外の行為でもこの法律で処罰される。 出会い系サイト規制法 児童を18歳未満と定義し、インターネット異性紹介事業を利用して児童を誘引する行為を規制する。つまり、18歳未満を性交渉目的で誘うだけで処罰される。 コンピュータウィルスの定義 第三者のプログラムやデータベースに対して意図的に何らかの被害を及ぼすように作られたプログラムであり、次の機能を1つ以上有するもの。 ①自己伝染機能 自らの機能によってほかのプログラムに自らをコピーし、またはシステム機能を利用してほかのシステムにコピーすることにより、ほかのシステムに伝染する機能。 ②潜伏機能 発病するための特定時刻、一定時間、処理回数などの条件を記憶させて、発病するまで症状を出さない機能。 ③発病機能 プログラム、データなどのファイルの破壊を行ったり、設計者の意図しない動作をするなどの機能。 主なマルウェア 不正かつ有害な動作を行う意図で作成された悪意のあるソフトウェアや悪質なコードの総称がマルウェアである。 ニムダ 01年に識別されたワーム（ネットワーク上で感染を広げていくコンピュータウィルス）の一種。 GUEST（ユーザ用のアカウント）に管理者権限を与え、パスワード設定を無効にするため、管理者を示すAdminを逆さ読みしたNimdaと命名された。 非常に強い感染力であったため、マルウェア対策の必要性を世間一般に認識させるに至った。 ボット 感染したコンピュータを、ネットワークを通じて外部から操ることを目的として作られたコンピュータウィルス。 感染すると、外部からの指示を待ち、与えられた指示に従って内蔵された処理を実行する。 スパイウェア ユーザの行動や個人情報などを収集、CPUの空き時間を借用して計算をする。 スパイウェアは利用者の意に反してインストールされ、利用者の個人情報やアクセス履歴などの情報を集めるプログラムである。 ルートキット ユーザに察知させることなく侵入者がシステムへのアクセスを維持することを支援する。 ログの改ざんツールや、再び侵入できるようにする裏口ツールなど、一連のソフトをパッケージにまとめたもの。 キーロガー コンピュータへのキー入力を監視、記録するツール。 ランサムウェア パソコンを強制的にロックしたり、ファイルを暗号化したりするなど、閲覧できない状態にする。 元の状態に戻すための“身代金”を画面上に出力し、これを要求する。 マルウェア対策 ①セキュリティパッチの適用 常に最新のセキュリティパッチを適用することでセキュリティホールを塞ぎ、セキュリティホール悪用型ウィルスの感染を防ぐ。 ②出所不明のアプリを開かない 誰から送られてきたか分からないファイルを開かない。 信頼できないサイトからファイルをダウンロードしない。 メールの添付付きファイルを不用意に開かない。 ③USBメモリなど外部媒体に注意 誰がどのように使ったか分からないUSBメモリなどの外部記憶媒体を使用しない。 ④ウィルス対策ソフトの使用 常に最新のウィルスパターンファイルを用いてウィルス対策ソフトを利用する。 開く前にファイルを検査するほか、定期的にウィルススキャンを行う。 スキャン方法には以下の２つのタイプがある。 パターンマッチング法 現行のウィルスパターンファイルを利用する。既知マルウェアの特徴と比較するため、マルウェアが多くパターンファイルが肥大化すると検査時間も長くかかってしまう。 ヒューリスティック法（ルールベース法） パターンファイルを用いないで、以下のような検査を行う。 動的な検査：処理実行中に経験に基づいて、挙動不審な動作（アプリケーションがブートセクタに書き込もうとしている、システム領域に書き込もうとしている、外部にデータを送ろうとしている）を察知する。 静的な検査：処理実行前にコードを見て、怪しいコードを察知する。 近年では、AIを使用した今までとは異なる対策も現れた。マルウェアが含まれている多くのファイル構造をAIで分析し、その結果をもとにマルウェアの候補を検知し、マルウェアが起動される前に防御する。 AIの分析結果は数式で表される。検査対象のコンピュータ上では、AI学習により更新（フィードバック）された数式が動作する。 ⑤パソコンの安全設定 セキュリティパッチの自動更新、オートラン機能の無効化、HTMLメールをテキスト表示する設定、常に全ファイルの拡張子を表示させる設定などを行う。 なお、スマートフォンやPCは他人には使わせない。 場合によっては、スマートフォンやPCの様々な設定をネットワーク管理者や他人に実施してもらうことがあるが、設定後は使用したIDやパスワードを削除、変更し、他人が使用できないようにする。 ネットワーク管理者などのIDやパスワードを登録したままにする場合には、明確なルールの下に行う。 セキュリティホール 情報システムの安全面に影響を及ぼすソフトウェアの欠陥がセキュリティホールである。 欠陥が発見されるとセキュリティパッチ（修正用プログラム）が提供される。 しかしセキュリティパッチが発行されるまでは、あるいは発行されたセキュリティパッチを適用しないまでは、セキュリティホールへの攻撃が行われる。この攻撃はゼロディ攻撃と呼ばれる。ユーザにはこの攻撃を完全に防ぐことはできない。 ソフトウェアを作る側は、安全なソフトウェアを作るためにセキュリティホールにどんな種類があるかを知っておく必要がある。 セキュリティホールはさまざまなWebサイトで公開されており、情報収集を念入りに行うことが大切であるが、そのほかに高度な技術スキルがあれば、自分がクラッカーのつもりで自分のコンピュータに攻撃を加えてみるというペネトレーションテストといった侵入テストを実施することで、セキュリティホールを確認することもできる。 セキュリティホールの攻撃方法と対策 ①SQLインジェクション攻撃 入力フォームから文字列としてSQL文を入力し、SQL文が実行可能なセキュリティホールがあると攻撃される。 アプリケーションソフト開発者は、セキュリティホールの有無に関わらず、サニタイズ（無害化）する処理を行う。 サニタイズは＆や＞などの特殊文字（プログラムコードに使う文字）を一般的な文字列（記号）に変換することである。 ②クロスサイトスクリプティング ユーザから受け付けたHTML文を、そのままWebページに埋め込めるセキュリティホールがあると、そのページで想定外の挙動を起こす。 例えば、そのHTML文が、ほかのHTMLページにリダイレクト（プログラムの入力元や出力先を変更すること）するようなものであれば、そのWebページはユーザに乗っ取られることになる。 この対策も、サニタイズ処理である。 ③バッファオーバフロー攻撃 プログラムが入力用として確保したバッファを超えて入力データを受付けた場合、そのバッファを超えた領域に入力データが書き込まれることを許してしまっているセキュリティホールがあるということである。 その結果、プログラムの動作が保障されなくなる。 開発者は、バッファを超えて入力データを受け付けないプログラムを作成する。 ④セッションハイジャック ２つのコンピュータをネットワークで通信するために、セッションキーを用いて、認証状態を継続させる仕組みをセッション管理という。 セッションハイジャックは、セッションキーを盗み、他人になりすまし、通信を乗っ取る攻撃である。 セッションキーを漏洩させない、推測されないといった対策が必要である。 アクセス管理と認証 情報資産にアクセス可能な権利をアカウントという。 情報資産に対し、アカウントを持つ者だけ使用させることをアクセス管理といい、アカウントを持つものかどうかを確認することを認証という。 個人認証とは、自分自身と他人を区別することであり、機密性、責任追及性、否認防止性、真正性がある。 アカウントを識別するものを識別記号と呼び、認証を継続するため識別記号を使ってログインする。 識別記号の最も一般的なものはパスワードである。 そのほかには、PINコード、ICカード（ICチップと暗証番号）、USBキー、バイオメトリクス認証などがある。 PINコード パーソナル・アイデンティフィケーション・ナンバー・コード。 認証に用いられる番号。暗証番号、パスコードとも呼ばれる。 スマホにかける人が多い。 USBキー パソコンを使用するための鍵の役割をするハードウェア。 バイオメトリクス認証 網膜、顔、指紋、掌紋、署名、虹彩、音声といった体の特徴を認証サーバに登録し、照会するものである。 紛失しないといった長所と、本人拒否率、他人受入率といった短所がある。他人受入率を低くすると、本人拒否率が高くなる。 コンピュータはアナログに弱く、人間では間違えないようなことも間違えるということをふまえて、パターン認識を試して人間を確認させる、画像認証（CAPTCHA。歪んだ文字を画像で表示し、書かれている文字を人間に入力させる技術）も用いられている。 人為的脆弱性 セキュリティホールのような情報システム自体の脆弱性がなくても、人間の振る舞いによって脅威の弱点が生まれることがある。これを人為的脆弱性という。 故意、悪意、犯罪やモラルハザード、ルールの不備、不注意などが挙げられる。 情報セキュリティへの脅威 機密性の阻害 機密性とは、権限を持たない者が情報資産にアクセスできないようにすることであり、それが阻害されること。 個人情報が記載されている台帳が盗まれる、マルウェアで技術情報が不正にコピーされることで、情報資産の盗聴、流出、不正な持ち出しが行われる。 完全性の阻害 セキュリティホールをついてWeb改ざんされ、不正な情報となることにより企業の信頼を失ったり、不正アクセスでデータ消去されることで業務が阻害されたりする。 可用性の阻害（アイベラビリティ） さまざまなマルウェアによりプログラムが誤動作することが原因のものや、ボットに感染し踏み台と呼ばれる多数のコンピュータから大量のパケットを同時送信されたりすることなどで、サーバダウンやネットワーク妨害となりサービスが停止してしまう。 ハイテク犯罪の手口 フィッシング詐欺 ユーザに信頼されている企業名を使って偽メールを送り、メール内に記載されている偽サイトに誘導して、パスワードを変更させる詐欺。 偽サイトは正規サイトとそっくりに作られている。 偽サイトのURLはOと０、wとvv、mとnnなどのまぎらわしい違いを使い、簡単に欺くような細工がされていることが多い。 公式サイトを検索して送られてきたメールの事実がある確認し、公式サイトから手続きを実施することが大切である。 クリックジャッキング Webページに無害に見えるボタンを配置し、透過フレームで悪意のあるボタンを重ねておく手口。 この手口は防止しようがない。 信頼の認識がないサイトでは、不要なボタン操作は行わない。 クッキーを悪用するスパイウェア クッキーは、サーバ側からPCに書き込む小さなテキストファイルで、IDとパスワードを書き込む場合もある。 スパイウェアがPCに侵入することにより、利用者が知らぬ間にインターネットの特定の場所にクッキーの内容を送られてしまう。 情報収集が目的で、あえて利用者にそれを認識させるソフトウェアもある。]]> Wed, 07 Nov 2018 18:58:15 +0900 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1256 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1255 IT技術者の倫理観 コンピュータネットワークが発達した今日では、情報（煙）の伝わり方には以下の４つのパターンがあることを認識し、ITに従事するプロとしての自覚を持って行動すべきである。 ①火のあるところに煙は立つ 火（＝事象）が本当か嘘か（元になる事象はあるが情報はねじ曲げられているのではないか）を見極めなければならない。 見極める方法には次の３つがある。 ・発信源（URL、電話番号）が正規のものか、複数のルートで一致するか確認する。 ・発信者が発信した情報に対してどの程度の責任を持つ立場（代表者、広報担当者）なのかを確認する。 ・どこまでが発信者の言葉であり、どこまでが引用部分なのかが明確になっているかを確認する。その区別が不明確な情報は全てを信用すべきではない。 風評被害に関しては、別の火があたかも真実の火のように煙として伝えられた例である。風評被害を受けたものは、積極的に自分の正しい情報を発信するよう自衛策をとっている場合がある。 単に文字表現で「これが真実です」といっても正しい情報と受け入れることが難しく、映像や画像で情報をリアルタイムで伝えたり、食品関係ではトレーサビリティを付加し信頼性のある団体の証明書を添付したり、あるいは信用があるマスメディアを通じて広報を行ったりしている。 ただし、いずれも風評被害を防衛するには莫大な費用と労力がかかることをIT技術者は忘れてはならない。 ②火のあるところに煙は立たぬ 大衆受けしないものは、煙（情報）はなかなか立たない。 マスメディアはニュースソースとして価値がないことでは報道しない。 IT技術者はふとしたきっかけでその火を見つけた場合は、火が本当か嘘かを見極め、自分が煙を発する（利用する）場合は、慎重に煙を発するべきである。 具体的には以下が挙げられる。 ・自分が発信する場合、発信者としての自分の立場を明確にする。 ・自分が発信する場合、元情報と自分が付加した情報を明確にする。 ・自分が発信する場合、発信後の経過が必要であれば、実施する。 ③火のないところに煙は立つ これが一番やっかいなパターンで、コンピュータネットワークならではの現象である。いわゆるデマである。 IT技術者はデマを見極め、また、自らがデマを発してはならない。 ちなみにコンピュータネットワーク社会では、この手のデマは日常茶飯事である。 以下に事例を挙げる。 ・LINEが有料化するというデマ。 ・東日本大震災で病院の職員が患者を見捨てて逃げたというデマ。 ④火のないところに煙は立たぬ あたりまえのことであるが、火のないところに煙が立つことが多くなり、そのあたりまえも通用しなくなりつつある。 倫理観の喪失 簡便なSNSを通じて倫理観が損なわれている例が多い。 法律知識がなく保護者に守られている意識が強い年代に対しては、彼らだけの責任にせず、「こういうことはさすがに知っているだろう」という固定観念を捨て、「本当に何も知らない」という前提で、IT技術者というよりは一人の大人として、彼らにリスクを教えるべきであろう。 例えば、SNSをプライベートな空間だと思い、軽はずみな書き込みをすると、時に周囲の人を巻き込んでしまう事態になること、あるいは、逆にそれを知りながらも、自己顕示欲を満たすためにわざとSNSに書き込むと、時に刑事事件にまで発展することもあることをしっかりと教える必要がある。 恋人や仲のいい友達であっても、無防備な自分の映像や画像をとらせることを行ってはならない。仲違いしたことで、SNS上にその映像や画像を公開されてしまっては後の祭りである。 SNSは、実社会と同様の倫理観を持たねばならないこと、顔を実際に合わせていたときにSNSと同じ文言をその人に言うことができるのかを考えさせなければならない。 以下に事例を挙げる。 ・コンビニ定員がアイスクリームケースの中に入り、その写真をフェイスブックに投稿し、炎上、当該コンビニはフランチャイズ契約を解約され休業した。 ・高級ホテルのレストランでアルバイトをしていた大学生が、客として訪れていた有名人の情報をツイッターに流し、炎上、この大学生はツイッターのIDを削除したものの、過去にも同様のことをしていた事実が発覚し、更に炎上した。 ・誰もやらないことをして目立ちたかったという大学生三人がテーマパークで迷惑行為を繰り返した。夢を与えるテーマパークの性格上、刑事罰には慎重論もあったが、威力業務妨害などの容疑で彼らは書類送検された。 悪のりの発端は、テーマパークの新アトラクションで骨折したと、サッカーで骨折したX線写真を添付して嘘を書き込んだことだった。 ・タレントの女子高生が元交際相手に刺され亡くなった。二人はSNS（フェイスブック）を通じて出会い、交際が始まるが、別れ話がもつれたことで女子高生へのストーカーに発展、加害者は被害者の裸の画像などをネット上に流出させるリベンジポルノを行った。この事件を受けて14年にはリベンジポルノ防止法が国会で成立した。 情報社会の法制度 文部科学省では、情報産業に関わる以下のような法規を学生に理解させることとしている。確かに中学生の技術の教科書レベルでもかなりガッツリページを割いています。 著作権 人間の思想または感情を創作的に表現したものを保護するための法律。 文芸、学術、美術、音楽の創作的な表現物に対しての著作者の権利である。 届け出は不要という無方式主義をとっており、著作物の見た目を保護しているため、利用目的が商業的だろうがなかろうが、真似したものであろうがなかろうが、上手い下手にかかわらず、見た目が同じならば著作権を侵害したことになる。 著作物の定義 思想または感情を創作的に表現したものであって、文芸、学術、美術、または音楽の範囲に属するものをいう。 そのため、言語、規約、アルゴリズム、アイディア、法令、時事の報道、あるいは事実の伝達にすぎない雑報のように誰が作っても同じようなものができる場合は除外されるが、時事の報道であっても、記者が創造的内容を使った文章は著作権法の対象となる。 著作権の内容 著作権は、著作者人格権と著作者財産権とに大きく分けられる。 一般的に著作権というと著作者財産権を指していることが多い。 著作人格権は、公表権、氏名表示権、同一性保持権であり、著作者財産権は複製権、上演権および演奏権、上映権、公衆送信権、翻訳権および翻案権などがある。 著作者人格権は他人に譲渡することはできないが、著作者財産権はそれを譲渡することができる。 また、著作者人格権の権利は永久であるが、著作者財産権は著作者の死後50年、法人は公表後50年、映画は公表後70年の権利である。 権利者でないものが無断で複製し無償で頒布した場合は複製権侵害となる。 すでに公表された著作物に対して営利目的でなければ上演、演奏、上映などは無断で行っていて著作権侵害とはならない。 産業財産権 以下の①～④をいい、特許庁が所管している。 ①特許権 特許法によって発明を保護するものである。特許権が認められる条件は、産業利用性、新規性、進歩性（容易に考え出される発明ではないこと）があることである。 特許出願の前にアイディアをインターネットで公表すると新規性が否定されて特許登録できない。特許権の存続期間は出願後20年である。 ②実用新案権 保護の対象は、物品の形状、構造または組み合わせに係る考案であり、特許権よりも高度な事案でなくてもよい。認められる条件は、有用性、新規性、進歩性である。 存続期間は2005年から変更され、出願後10年となった。 ③意匠権 保護の対象は、物品の形状、模様もしくは色彩、またはこれらの結合であって、視覚を通じて美感を起こさせるものである。 存続期間は出願後20年で、認められる条件は、物品性、形態性、美感性、工業上利用性、新規性、創作非容易性（容易に思いつかないこと）である。 ④商標権 会社名、商品名、ロゴなど商用に使われる文字や図形の組み合わせをいう。日本では登録によって権利が発生する。 では、登録していない商標はどう使ってもいいのかというと、人気のある商品のパクリを販売して他者の営業行為を妨害できる可能性があるため。不正競争防止法によって違反行為となる。 14年には日本でも企業イメージを表すカラーリングや音も保護対象になった。 労働基準法 労働者が企業に雇用される場合、雇用契約が結ばれ、この契約に定めない労働条件は就業規則による場合が多い。その就業規則に記載すべきことを定めているのが労働基準法第89条である。 また、労働基準法には様々な労働条件の基準が定められており、労働基準法を下回る条件での就業規則の条項は当然無効である。 企業で作成された就業規則は労働基準監督署に届けられ、チェックが行われる。 就業規則には、IT技術者のみならず、労働者が守らなければならない規則も当然定められている。 特に情報モラルに関しては、企業内の機密情報を社外に漏洩させないという従来の規則に加え、次のような項目が近年就業規則に設けられるようになった。 ・業務外でのインターネット使用禁止 ・私用での電子メールの使用禁止 ・情報セキュリティの遵守（別途、情報セキュリティに関する規程を定め就業規則からリンクさせる場合もある） 労働者派遣法 職業安定法第44条で労働者供給を行う行為は禁止している。 しかし、人手不足の解消もあり、労働者供給事業とは区別した派遣事業を認める動きが強まり86年に制定された法律。 派遣事業は、指揮命令は派遣先が行うが、派遣元が雇用主であり、労働者ではなく労働のサービスを派遣先に提供するという解釈のもと行われている。 したがって、派遣先は、直接従業員の採用を決めたり、解雇したりすることはできない。 したがって、以下のようなケースは派遣事業と認められない。 ・請負とするが、発注者が受注者の労働者に指示・教育・勤務時間管理などを行う。 ・現場責任者がいるが、発注者の指示を伝達しているだけ。 ・多重に労働者派遣が行われており使用責任が不明。 ・受注者が労働者を個人事業主扱いにするが実態は発注者の指示を受けている。 男女雇用機会均等法 労働基準法第４条では、「使用者は労働者が女性であることを理由として、賃金について、男性と差別的扱いをしてはならない」としているが、長い間、女性を理由とした待遇の差異があったため、賃金は押さえられていた。 女性は、男性と比較して、募集および採用の不均衡、配置、昇進、降格および職業訓練、労働者の職種および雇用形態の変更、退職の推奨、定年および解雇並びに労働契約の更新などにおいて、待遇が良くなかった。 これを改善するために86年に施行された法律。 不正アクセス禁止法 パスワード保護を破る、漏らすといった行為を禁止するもので、アクセス制御されているコンピュータに対し、アクセス管理者の許可を得ずに不正アクセスする行為を禁止する法律である。 不正アクセスをせずとも、パスワードなどの識別記号を正当な理由がなく提供するような不正アクセスを助長する行為、あるいは不正アクセス目的で他人のパスワードなどを不正取得、不正保管することも、禁止の対象としている。 個人情報保護法 ネットワークの普及で個人情報（氏名、生年月日など特定の個人を識別できる情報）の漏えいや紛失の危険性が高まったこと、ビジネスにおいて個人情報を扱う場面が多くなったこと、個人が個人情報に対してコントロールできるようになったことで、個人情報保護が求められるようになった。 個人情報保護法は03年５月に制定され、05年４月に全面施行された。 製造物責任法 民法第709条では、「故意または過失によって他人の権利または法律上保護される利益を侵害した者は、これによって生じた損害を賠償する責任を負う」とされているが、故意（わざと）はともかく過失（不注意）を証明することは容易ではない（冷蔵庫が突然発火した場合、購入者は冷蔵庫の製造過程や構造を調べなければならないから）。 これを受けて95年に施行された、購入者が過失を証明しなくても製造物責任製造者を訴えることができる法律。 ここでいう製造物とは、PL法第２条で「製造または加工された動産」と定義されているため、サービス、不動産、未加工のものはあてはまらない。 同じくコンピュータプログラムのような無体物も対象外となるが、欠陥のあるプログラムを組み込んだハードウェアの使用によって損害が生じた場合は、動産であるハードウェアに欠陥があるとしてPL法の対象となる。 名誉権 人（法人を含む）の名誉権を守るために名誉毀損罪と侮辱罪の規定が刑法に定められている。 名誉毀損罪は事実を示してそれが事実であろうがなかろうが、公然と人の社会的評価を低下させる罪である。 公共の関心事、公益目的、真実、この３つの条件全てが該当するならば名誉毀損罪とはならない。言論の自由が保障される。 同様に人格を尊重する権利としてプライバシー権がある。 特に明文化された法律はないが、私生活上のことをみだりに公開されない権利であり、肖像権も含まれる。 肖像権は自分の容姿をみだりに公開されない権利である。デジタル機器の発達によりインターネットで容易に公開できるようになったため、意識しなければならない権利である。 プライバシー侵害となるのは、例えば私生活上の事実らしいことで、一般的に公開されたくなく、一般に知られておらず、公表することによって不快、不安になるものとされている。]]> Mon, 05 Nov 2018 19:14:58 +0900 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1255 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1254 ITの職種分類 情報処理技術を提供するものと、提供された情報処理技術を利活用するものの大きく２つに分類される。 これは、企業の事業そのものが２つのうちどれかに分類されるのではなく、企業内の部署で分類されたり、両方を担う部署では部署内の従業員の役割が２つに分類されたり、あるいは同時に役割を担っていたりする場合がほとんどで区別することはできない。 IT業界の業種を分類することは非常に難しいが、一応、総務省統計局発表の日本標準職業分類がある。 情報処理技術者は60年版では登場してなかったが、70年の第一回改訂で初登場、09年の第五回改訂では以下のような分類となっている。 中分類　10情報処理・通信技術者 101　システムコンサルタント 102　システム設計者 103　情報処理プロジェクトマネージャ 104　ソフトウェア作成者 105　システム運用管理者 106　通信ネットワーク技術者 109　その他の情報処理・通信技術者 中分類　31事務用機器操作員 311　パーソナルコンピュータ操作員 312　データ・エントリー装置操作員 313　電子計算機オペレータ（パーソナルコンピュータを除く） 319　その他の事務用機器操作員 ここでは、IT業界を大きく、情報サービス産業（ソフトウェア）、コンピュータ機器産業（ハードウェア）、通信産業（コミュケーション）に分類する。 情報処理技術者試験 国内の情報処理に関する国家試験の総称。 経済産業省の指定試験期間である独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の情報処理技術者試験センターで年二回開催されている。 94年と17年の内容を比較すると、試験区分が２倍以上に増えている。 これはIT技術の急速な発展により、IT人材に求められる職種が明確化したことによる。 1994年春期まで 情報処理システム監査技術者試験 特種情報処理技術者試験（システムエンジニアを対象） オンライン情報処理技術者試験 第一種情報処理技術者試験（プログラマーを対象） 第二種情報処理技術者試験（プログラマーを対象） 2017年秋期時点 ITパスポート試験 情報セキュリティマネジメント試験 基本情報技術者試験 応用情報技術者試験 ITストラテジスト試験 システムアーキテクト試験 プロジェクトマネージャ試験 ネットワークスペシャリスト試験 データベーススペシャリスト試験 エンベデッドシステムスペシャリスト試験 ITサービスマネージャ試験 システム監査技術者試験 用語集 大学側から重点的な学習を推奨されているワード。やっぱりチョイスの基準が知りたい。 ストラテジスト 事業や販売活動などで目標達成のための高度な手法や手段（ストラテジー）を立案する人。 アーキテクチャ コンピュータシステム全体の設計思想・構成方式。 ベンダ 販売者、販売店。製品やサービスを利用者に販売する事業者のこと。 ハードウェアを売るならハードウェアベンダ、システムならシステムベンダ。 製品やサービスを、買い手や利用者に直接販売する事業者を指す言葉であるため、必ずしもベンダがその製品を開発・製造しているメーカーであるわけではない。 エンベデッドシステム 産業機器や家電製品などに内蔵される、特定の機能を実現するためのコンピュータシステム。これを制御するOSは組み込みOSと呼ばれる。 ファシリティマネジメント 企業などが業務に用いる不動産や設備を、より少ないコストでより有利に活用するための管理手法。 管理・修繕を中心とする従来のいわゆる施設管理を含む、より包括的な概念で、経営的な視点から施設・設備の全体最適を追求する継続的な業務の総体を意味する。 具体的には、必要な施設・設備の構想や選定、調達方法（購入・建設か、それとも賃貸・レンタルリースか）の選択、維持・運用、より適した形への変革（移転や統廃合、新設など）の業務や事業が含まれる。 ITガバナンス 企業などが自社の情報システムの導入や運用を組織的に管理する仕組み。 企業活動の根幹に組み込まれたITシステムをシステム部門任せにせず、経営的な視点からその投資や運営、リスク管理などに全社的課題として取り組む姿勢を表した用語。 コンプライアンス 法令遵守。特に企業が社会規範に反することなく、業務を遂行すること。 リスク 現時点では問題となっていない不確定要素で、そのままにしておくと脅威になるもの。上手く乗り切れば好機にもなる。 コンサルタント その分野について相談相手になる専門家。 カウンセリング 学校生活・社会生活の中で悩みを持つ人々に対し、それを解決するための助言を与えること。 プラットフォーム あるソフトウェアやハードウェアを動作させるために必要な、基盤となるハードウェアやOS、ミドルウェアのこと。また、それらの組み合わせや設定、環境などの総体を指すこともある。 コンポーネント 部品、成分、構成要素などの意味を持つ英単語。 ITの分野では機器やソフトウェア、システムを構成する部品や要素などのことを意味する。 インテグレーション 統合、集積などの意味。 複数の異なる要素を組み合わせ、一体として機能するようにすること。 例えば、コンピュータやソフトウェア、ネットワークなどを組み合わせて一体化し、目的を達成するための情報システムを構築することをシステムインテグレーションという。 インタオペラビリティ 相互運用性。複数の異なるものを接続したり組み合わせて使用したときに、きちんと全体として正しく動作すること。 パッケージ ITの分野では、関連する様々な要素をひとつにまとめたもの。市販・出来合いの製品などの意味で使われる。 pkgという略号が用いられることもある。 ソフトウェアの分野では、市販されている出来合いの製品、オンライン配信ではなく店頭販売している製品を、パッケージソフトと呼ぶ。 カスタマイズ それぞれの使用者の好み・目的に応じて仕様変更すること。 マルチメディア系の職種 マルチメディアとは伝達効果を上げるために、デジタル化された文字データ・画像・音など、複数の手段を併用することで、これを専門とした職種にはいかがある。 ①プロデューサー プランナーとも呼ばれる。コンテンツ制作のプロジェクト全体の責任者である。 コンテンツ制作の規格、資金計画、コスト管理、人材のキャスティングなど責任者として関わる。 また、コンテンツを販売する際のマーケティングやプロデュースなども行う。 ②ディレクター プロデューサーの意図を十分に理解し（場合によっては企画段階からも携わる）、コンテンツ制作現場での責任者として作業を担当する。 シナリオライターにコンテンツシナリオのアウトラインを指示する。 クリエイターに対してもコンテンツのキャラクタ、シーン、カット割り、画面構成、効果音などに対するさまざまな演出イメージをわかりやすく指示することが求められる。 そのためには、コンテンツ制作に必要な設計技法や演出技法のほか、制作スケジュール管理、コンテンツの品質管理、関連法規などの知識と能力が必要である。 ③シナリオライター ディレクターの作成したシナリオのアウトラインに基づいてシナリオ作成を行う。プロデューサー、ディレクターが中心となって企画されたコンテンツの目的を十分理解し、利用対象者を意識したシナリオ作成が求められる。 また、マルチメディアの特性を充分に生かしたストーリー展開や、コミュニケーション手法などを盛り込んだシナリオ作成が求められる。 ④クリエイター ディレクターの指示の下、キャラクタデザイン、アニメーション、画像、映像、音声など様々な素材を専門に作成、あるいは集めてそれらを組み合わせ、加工、編集などの実作業をおこなう専門家。 担当する仕事の内容によって、デザイナー、アーティスト、イメージクリエイター、サウンドクリエイター、エディタ（編集者）など、様々な呼び方がされる。 ⑤テクニカルエンジニア コンテンツ制作における様々な場面での最新技術の利用や必要な技術開発などの技術面でサポートを行うスタッフ。 マルチメディアの分野に関する技術の進歩は著しく、目的とするコンテンツ制作には絶えず最新技術を把握し、新技術を習得していかなければならない。 例えば、デジタルコンテンツ開発では、複雑な表現を実現させるスクリプト言語を用いてプログラミングすることや、インターネットによるコンテンツ提供ではデータの圧縮・伸張技術、ストリーミング配信（ネット上でデータを受信しながら同時に再生をする配信方式）技術や個人認証技術なども必要となる。 仕事の内容によってはシステムエンジニア、プログラマーとも呼ばれている。これらの技術はツール（ソフトウェア）が多く出回っており、それらのツールを使いこなせる知識が重要性を増している。]]> Mon, 05 Nov 2018 19:06:23 +0900 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1254 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1253 ビッグデータの特性 2001年の研究報告書においてMETAグループのアナリスト、ダグ・レイニーはデータ成長の課題とチャンスは３次元であると定義している。 ①ボリュームが膨大（volume） テラバイト～エクサバイトもある。 ②更新頻度が高い（velocity） 数ミリ秒、数秒の速さで更新されていく。 ③多様化に富む（variety） 構造化データ、非構造化データ、テキスト、映像、画像、デジタル信号など。 ビッグデータは新しい概念ではないが、2012年辺りからその言葉が頻繁に登場するようになった。 ビッグデータというと、大量なデータが注目されやすいが、どちらかというと構造化されたデータを扱う技術では管理できないデータであり、そのデータが大量にあるということである。 ビッグデータは、何かの目的を達成するための手段であり、巨大なデータを作成することそのものを目的とするものではない。 ビッグデータの活用 企業は、企業活動で得られたビッグデータを収集・蓄積し、データを分析し、そのデータをもとに施策を立案・実行し、その結果さらなるビッグデータを自然に発生させ、それをまた収集・蓄積するという具合に、それを繰り返す仕組みを作ろうとしている。 データを見える化する場合には、非構造化の情報（図や画像、販売情報であれば購入理由や利用実感などの文章）を、いかに他の非構造化の情報や、構造化の情報である顧客情報（年齢、性別、住所など）と、紐付けるかが鍵となるが、その際にはメールアドレスが最も有効だとされている。 過去の行動パターンの解析は既に可能な技術ではあるが、これでは施策の立案・実行につながらない。いかに将来の行動パターンを見いだせるかが重要となる。 また、今までは販売であれば「購入してくれた顧客」が分析対象だったが、ここでは「購入画面を検索していたが、途中でやめて購入しなかった人」も対象となる。 ここまでの分析や施策の立案は、データサイエンティストが行うが、ここまででは商売として儲けることはできない。 さらにビッグデータの活用で重要なのは、同じ行動パターンの顧客に特定のメッセージを送ったり、個人に対して好みの商品を紹介したり、購入者に直接お礼のメッセージを送ったりしてさまざまな演出を行うことが必要であることであり、それを立案することをデータアナリティクスという。 企業では、データアナリティクスの素養を含んだデータサイエンティストの育成が必要とされる。 そうなると、単に統計学の知識に長けているものではなく、人の心をつかむような芸術的な感性を持つ人材も必要とされている。 用語集 大学側から重点的な学習を推奨されているワード。チョイスの基準が知りたい。 ＰＤＣＡサイクル 業務プロセスの管理手法の一つで、計画（plan）→実行（do）→評価（check）→改善（act）という４段階の活動を繰り返し行うことで、継続的にプロセスを改善していく手法。 というか、Aのアクトが納得がいかない。というかピンと来ない。 改善ならアジャストメントのほうがいい気がするんだけどなあ・・・なぜにアクション。 名寄せ 名義を寄せ、同一名義として同一のIDにくくること。 どの条件が揃えば同一名義とみなせるかは顧客情報を扱う上では重要なことである。氏名、住所、電話番号、生年月日が一致すれば、ほぼ同一名義とみなせるものの、氏名であれば、旧字体、新字体をマッチングさせたり、住所であれば、「１－２」と「１番２号」を同一と見なすようにしたりするなど、様々な変換ルールを用意しなければならない。 見える化 企業活動で得られたデータと、それをもとに様々な状況を想定し加工したデータを、常に閲覧出来るようにしておくこと。 個人的には「可視化」という日本語がすでにあるのでそっちのがいいと思う。 オプトアウト 本人の求めに応じて、当該本人の個人データの第三者提供を停止する手続き。 JR東日本がSuicaの乗降履歴のビックデータを2013年に販売した際、このオプトアウトの手続きを利用者に周知していなかったために、個人情報保護の観点で問題だと炎上、３ヶ月後に販売を中止することになった。 ほかにも、データ提供先企業に対する流用や悪用を防ぐための手段が不明瞭だった、利用目的に対してデータの制度が不必要に高かった（匿名化されていなかった）、利用者にデータを販売するメリットを示せなかった、データ活用の目的が公共性に乏しかった、などの問題点が指摘されている。 スマートコミュニティ エネルギーの供給側と需要側をITでつなぎ最適活用をすすめる次世代送配電網がスマートグリッドだが、これを基盤とするまちづくりを指す。 この導入が進むとデマンドレスポンス（夏や冬など電力不足になりそうな時に電力供給側が節電実績のある需要者にインセンティブ＝報酬を支払うことで、需要者に電力消費を抑えるように働きかけること。節電提案）などによりエネルギーの効率化が図られる。 また、需要に応じて多様なエネルギー源を組み合わせて供給することによって、コミュニティ内では、平常時には大幅な省エネルギーを実現するとともに、非常時にはエネルギーの供給を確保することが可能となり、生活インフラを支え、企業等の事業継続性も強化する効果が期待されている。 QRコード クイック・レスポンス・コードの略。 94年にデンソーが開発したマトリクス（小さな正方形の連続）型の二次元コード。縦線だけのバーコードに対し、QRコードは縦×横に情報を格納できるため、より多くの情報を扱うことができる。]]> Sun, 04 Nov 2018 18:37:55 +0900 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1253 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1252 民衆が政治にうんざりして、諦めた時、独裁者は現れる。 　あの『華氏911』から14年、ブッシュ大統領という強敵（とも）を失い、最近落ち着いてしまった感があったムーア監督が再び修羅の国（故郷フリント）に帰ってきた！ 　今度の敵は、もちろんトランプ大統領・・・！！ではなかった！（ここが一番意外だった） 　オルトライトも、共和党保守派も、民主党中道派も、まとめてトランプ以上のプロパガンダ的手法で叩き潰す！ 　こういう題材の場合、日本だったら有権者が選挙にいかないのが悪いという、自己責任論で片付けがちなんだけど、ムーア監督は、そういったアメリカに１億人もいる政治的アパシー層を責めたりはしない。 　むしろ、そりゃあ投票する気失せるよ、と民主党代表選のめちゃくちゃさを描きながら（有権者はヒラリーよりもサンダースを選んでいた！）、じゃあ投票が無意味なら、自分自身が立候補すればいいじゃないと、多数派のリベラル層に希望を与える・・・とかいうと、楽観しているような気がするけど、決してそんなことはない。 　この映画の作風は過去最高に切実としていて、なんかけっこう見ていて辛いものがあったよ。 　だいたい、沖縄基地問題なんかも、あれ、沖縄県民の人、アメリカの民主党支持者と同じような無力感を抱いてるんじゃないのかな。 　結局沖縄県の民意は無視して、政府が統治行為論だかしらねーけど、基地建設をごり押ししてるわけじゃん。なんだよ、なんのための選挙だよバカヤローと。やる意味ねーよ、と。 　国民が政府を支配しなければ、政府が国民を支配する。（報道ステーションのインタビューより） 　しかし、フリントの街の惨状は・・・本当にマジか、の一言だよな・・・最近『北斗の拳』読み直してるけど、現実で、しかもアメリカという先進国で、あんな住民毒殺行為が自治体ぐるみで行われているってちょっと恐ろしいものがあるよ。そういう公害の知識がなくてやってしまった、とかじゃないからね。 　この監督の映画を見てると、資本主義とモラルって両立できないのかよって感じがするけど、でもまあ、東京電力なんかも工場萌えとかなんとかいって世間の顰蹙買っちゃったし、まあ、あれは未曾有の自然現象で破壊されちゃったっていう面はあるんだけど、やっぱり、特権階級の政治家や資本家は、動かしている対象がマクロ過ぎて、感覚が麻痺しちゃうっていうのはあるんだろうな。 　あの市街地での軍事演習は、絶対うるさい住民（こざかしい黒人ども）への見せしめでやったよな。 　日本だと逆に、モラル警察がうるさいくらいだから、いくらなんでもここまでの横暴はできないだろ・・・とか思いがちだけど、わりとモラル警察って文句を言えれば満足なところあって、その問題を叩くのに飽きちゃったら、問題の本質的な解決には特に尽力しないからな。 　表面上、上の人が謝って、みんなが問題を忘れるまで耐えてしまえばいいって思ってたりするんだろうね。 　原発問題に関して言えば、国の圧力で放射能汚染の数値を、この映画みたいに改ざんされてない事を願うよ。 　でも、ちょっと、アメリカってこういう映画を撮ってくれる人とかいて、羨ましいよなって思うよね。自分の信じる哲学や信念を下に自由に活動している人って、日本はあまりいないじゃん。同調しちゃうからね。日本人ってアウトローを応援しないからな。 　むしろ、ホリエモンとか前澤社長とか、子どもっぽい欲望しか持っていないような幼児性のある金持ちにシンパシーを感じているところがあって情けなくはなるけどね。 　武器は？ 　マイケル・ムーアがいる。]]> Sun, 04 Nov 2018 11:05:46 +0900 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1252 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1251 学校図書館の経営 図書館の資料やサービスを積極的に利用し、さらにそれを活用する力の育成は、文科省が提案する生きる力や、主体的・対話的で深い学びに大いに貢献するものである。 しかし、経営の観点からいえば、校務分掌で図書委員会の担当になっている先生（特に国語科教師が多い）と、生徒のみが図書室の運営に関わり、開館時間も昼休みだけに留まっているというのが現状である。 また、学校の規模によっては、学校図書館の専門家である司書教諭がそもそも配置されていないこともある。 これを踏まえて、予算など現実的な問題もあるが、学校図書館の理想的な経営を提案していきたい。 まず、経営で最も重要な点は、利用者の獲得である。 つまり、図書室に来てもらわないことには始まらないので、利用時間を増やす。昼休みだけではなく、放課後（特に部活休養日や、部活が中止となるテスト期間）や休日、長期休み期間も解放する。 そのためには、図書室の運営を図書委員会の先生だけに任せず、例えば管理当番の先生がその日の図書室の運営も行うというように、持ち回りにする。 休日や放課後の図書館営業に関しては、部活との兼ね合いがあるので、例えば読書部という部活を作り、その顧問の先生に運営させるとか、体育館や音楽室の夜間開放のように地域の人をボランティアとして手伝っていただくことも考えられる。 ふたつめに、生徒が図書館に足を運びたくなるようなサービスの充実である。 例えば、図書室の内観について書店を参考にする。本の並べ方やポップなど、プロは実際に客に本を買ってもらうためのたくさんの工夫があるので、図書委員会で書店を取材する。 次に、予算内で購入する書籍の精選である。現在公開中、もしくは近年公開した映画の原作や、国語の教科書で単元として取り上げられている作家の他の著作、テストで良く出題される作家の著作、各先生方におすすめの一冊をそれぞれ選んでもらうなど、企画を意識した購入計画を行う。 さらに、これは管理職の判断にもよるが、廃棄図書はカートに入れて欲しい生徒にあげてしまう（特に雑誌など）。もしくは文化祭のバザーなどでまとめて売ってしまう。このときの売り上げを図書館経営のための費用に充てる（実際そういうことをやっている学校があった）。 こういった限られた人材と予算の中でやれることを少しずつ実現していく。 司書教諭に求められる資質・能力 司書教諭が果たすべき役割について論じるために、まずは現在の学校教育の現状と問題点についてまとめたい。 学校図書館を使った授業の一般的イメージは、今なお、教師不在時の自習や、総合の時間での簡単な調べ学習（テキストでは「写し学習」に過ぎないと批判している）に留まっており、教師の側がまず、学校図書館をどのように活用すべきかがよく分かっていないことが大きな課題である。 この原因は、学校図書館のプロである司書教諭や学校司書の配備と配慮（時数軽減など）があまりに不十分であるからである。 この現状と課題を受けて、司書教諭に求められる能力を考えていきたい。 ひとつめは、プロモ－ション能力である。 司書教諭は、学校内で教諭や児童生徒に対して、図書館活用教育を推進する積極的な啓蒙活動を行わなければならない。 ふたつめは、問題の分析能力である。 司書教諭は、時に個々の教育活動の問題点を指摘し、改善をともに考えるという指導的・助言的役割を果たさなければならない。 みっつめは、組織内での地位と、教員としての経験にもとづく、組織の調整能力である。 図書館教育を推進するためには、図書館利用時間確保のために時間割の調整など、教育理念の策定や教育課程の企画立案に深く関わる必要があるため、司書教諭には教務主任レベルの権限や経験が求められる。 しかし、これは、若い教師が図書館運営に関わってはならないというわけではない。例えば、学校図書館のサービスを向上するために、学年と学校図書館をつなぐ橋渡し役になれば、校内の教師の学校図書館についての理解が深まり、協力体制を強化することにつながる。 よっつめは、情報発信のためのスキル（文書やホームページ作成など）である。 保護者や地域社会に対して、自分の勤務校の図書室がどういった取り組みをしているか、どんな資料があるかを図書館だよりやインターネットで発信したり（ホームページを作って収蔵している資料のデータベースを公開するとさらによい）、休日は地域に開放したりするなどして、学校図書館を広く利用してもらい、それと同時に、利用者にアンケートをとるなど、小まめにニーズを吸い上げれば、校内の職員も学校図書館の必要性や利用の仕方についての理解が深まるだろう。 最後に、司書教諭の職務は民主主義教育の根幹に関わるものであることを自覚し、自らの置かれた環境に甘えることなく、日々の仕事に着実に取り組む熱血教師的な姿勢もまた、司書教諭に求められる重要な能力である。 学校図書館における情報サービス 学校図書館のサービスは、大きく直接サービスと間接サービスに分けられる。 前者は、児童生徒や教職員にメディアや情報などを直接提供したり援助したりする諸活動のことである。 後者は、直接サービスに必要なメディアや情報を収集・整理したり、館内の環境を整備したりする諸活動のことである。 児童生徒への直接サービスには以下のものが挙げられる。 ①メディア提供サービス 学校図書館が所蔵している各種のメディアを児童生徒に提供する諸活動のこと。 閲覧、貸し出し、予約・リクエストの受付などがある。 ちなみに閲覧とは、学校図書館における最も基本的な行動で、学校図書館内で読み物を読んだり、視聴覚メディアを視聴したり、インターネット接続端末を利用したりと、所蔵メディアを学校図書館内で利用すること全般を意味している。 ②情報提供サービス 児童生徒が求める情報にたどりつけるように司書教諭や学校司書が援助する諸活動のことで、レファレンスサービス、レフェラルサービス、読書相談などがある。 レファレンスサービスとは、メディアの探し方がわからない、あるテーマについてどんな文献があるのか知りたいなどの情報ニーズをもつ児童生徒からのさまざまな質問や相談に対して、司書教諭や学校司書が学校図書館内の各種メディアや情報源を利用、参照して、具体的に求められた情報が記載されている箇所を提示しながら、解決できるように援助していく活動のことである。 レフェラルサービスとは、学校図書館だけでは解決が難しい質問や相談に対して、その分野の専門家や専門機関に照会して情報を入手して、あるいは専門家や専門機関を児童生徒に直接紹介して、解決できるように援助していく活動のことである。一般にレファレンスサービスの延長として行われる。 読書相談とは、児童生徒からの読書に関する質問や相談に応じるサービスのことであり、主には、読み物の選択、探索、入手の援助が中心となる。レファレンスサービスに含める考え方もある。 ③図書館利用促進サービス 児童生徒に学校図書館をもっと利用してもらうように働きかける諸活動のことであり、集会（読書会、読み聞かせ会など）、行事（読書週間、読書感想文コンクールなど）、広報（図書館だより、校内放送など）、指導（利用指導、読書指導など）などがある。これらが年間を通して計画的に行われることが望ましい。 ④特別な支援が必要な児童生徒に対するサービス 上述したサービスを、特別な支援が必要とする児童生徒にも等しく提供するため、独自のメディアや独自のサービスを別途用意すること。 点字図書館と連携したり、ボランティアを組織したり、館内のバリアフリー化を促進するなど。 次に、教職員へのサービスには以下のものがある。 ①教育活動、授業展開に必要な資料・情報の収集と提供 授業の準備や授業展開に必要となる資料や情報を収集・提供し、教師を援助すること。 学校図書館資料の充実はもちろん、校内で分散している資料や教材の管理・把握や、優れた授業実践の記録や教材を保存し、積極的に周知、提供していくことも大切である。 また、同一地域にある他の学校図書館や公共図書館との連携や、学習支援センターの設置、さらに、教師と資料、さらには児童生徒と資料を結びつけるために、授業計画に関するアドバイスや、ティーム・ティーチングへの協力も重要な活動である。 ②生活指導に必要な資料・情報の収集と提供 児童生徒の生活実態、生活の背景にあるコミュニティを理解するために役立つ資料を収集、教師に提供する。 具体的には、今日の教育問題や社会問題、地域に関する資料や情報など。 ③進路指導に必要な資料・情報の収集と提供 進学・就職などに役立つ資料を収集し、提供する。 具体的には、進学先の学校の案内やシラバス、就職に関しては地域の企業、学校の特色に即した企業の要覧、説明会の資料など。 ④教師の研究活動に必要な資料・情報の収集と提供 授業の教材研究や、教師個人の専門分野を伸ばすための調査や研究に必要な資料や情報を収集し、提供する。必要に応じて、大学など高等教育機関から資料を入手することもある。 ⑤学校経営に必要な資料・情報の収集と提供 校務分掌や教育課程の編成、研修、教育行政などに関する資料や情報を収集し、提供する。 サービスの実施には、司書教諭だけではなく、他の教員、校長や教頭、学校事務職員と密接な連携を図る必要がある。]]> Sat, 03 Nov 2018 10:35:20 +0900 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1251 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1250 試験範囲が広すぎることが判明し、慌てて試験の対策にとりかかっております。 　基本的に、持ち込み不可の方が試験の内容は易しいようだ。考えてみれば当然かもしれないが。 情報科教育法II（危険度☆☆） 持ち込み不可。ただし５月に受けた情報科教育法Ⅰと試験形式は似ているので、多分いける。 システム設計演習（危険度☆☆） 持ち込み不可。この前こなしたばかりだけあって、まだ記憶が残っている。多分いける。 コンピュータネットワーク（危険度☆☆☆） 持ち込み可。ブログにかなりまとめたから、まだ多少は覚えてるんだけど、内容自体はかなり専門的で警戒せねばならない。 持ち込み用ノートの作成を急ぐ。 データベースシステム（危険度☆☆☆☆） 持ち込み可。やばい。SQL文忘れた。やばい。 試験範囲がテキストの全てじゃないのが救いか。ノート作成。 情報職業論（危険度☆☆☆☆） 持ち込み可。範囲がここまで広いことを昨夜知った。メチャ準備不足。 かなりやばい。ノート作成。 ディジタル画像概論（危険度☆☆☆☆☆） 持ち込み可。レポート瞬殺科目（フォトショップを使うだけ）。 しかし、試験内容がめちゃめちゃ専門的なことを昨夜知った。メチャ準備不足。 超ヤバイ。ノート作成。 参考文献：廣石良雄著『情報と職業』 コンピュータの歴史 かつては、コンピュータに使われる論理素子の集積度によって第１世代～第４世代に分類していたが、現在では、そういったハードウェアの側面ではなく、コンピュータをどのように利用しているかという利用形態の側面で論じられることが多い。 第１世代（1940年代～）：真空管 第２世代（1950年代～）：トランジスタ 第３世代（1960年代～）：IC（集積回路） 第3.5世代（1970年代～）：LSI（大規模集積回路） 第４世代（1980年代～）：VLSI、ULSI（超大規模集積回路） 黎明期（1930年代～） コンピュータの歴史は、チューリングマシンまでさかのぼる。 これは、もともとコンピュータを開発するために作られたのではなく、ゲーデルの不完全性定理（数学の不完全性）を証明するために作られたマシンである。 チューリングは、理論上どんな計算でも解ける完璧なマシンを作り、そのマシンが解けない計算を見つければ、数学の完全性は崩れ去ると考えた。数学に何か恨みでもあったのだろうか。 このマシンを開発するに当たって、チューリングは人間が実際にどのように計算を行っているか、その手順をルールにまとめている（数字を見る→演算の記号を確認→イコールの隣に答えを書く→終了、もしくは、答えが出なかったらやり直しなど）。これこそが後のプログラムである。 ①真空管コンピュータ 真空管のパルス信号で表された数値を計算するコンピュータ。 特殊な電球に過ぎない真空管には寿命があるため、やがて同様の機能があり寿命がないトランジスタにお株を奪われることになる。 ちなみにそれまでは電磁石を使っていた。 ABC（1939～42年開発） 世界最初のコンピュータといわれる。 第二次大戦中に、アイオワ州立大学のアタナソフ教授（A）とその院生ベリー（B）が開発したコンピュータ（C）。 汎用性はなく、連立一次方程式を計算するのに特化したコンピュータ。 入力はパンチカード、制御は手動で、プログラム能力はなかった。 計算の仕方は二進法。 ENIAC（1943～46年開発） 1万8000本もの真空管を用いた、幅30メートル、重さ27トンという巨大なコンピュータで、プログラムは配電盤の変更や多数のスイッチで実現したため、プログラム変更は大変だった（例えば、足し算とかけ算でケーブルの接続のパターンが違った）。 これを克服する、プログラムとデータを同じ記憶装置に格納するプログラム内蔵方式は当時すでにアイディアはあったものの、戦時中だったために完成が優先され実装されなかった。 フォン・ノイマンが開発に関わったが、出来には納得がいっていなかったらしい。 その後、ノイマンは、プログラム（演算ルール）も数値化してデータのように扱ってしまえばいいという内容のチューリングの論文を読み、大きな影響を受けた。 ちなみにENIACの計算の仕方は十進法だった。 ②ノイマン型コンピュータ チューリングの論文の影響を受けたノイマンが提唱したプログラム内蔵方式のコンピュータ。49年にはEDSACとして完成。 ノイマン型コンピュータは現在のコンピュータでも主流となっている。その特徴は、プログラムとデータを、主記憶装置に一旦格納してから実行（プログラム内蔵方式）、プログラムに書かれた命令をひとつずつ実行（逐次制御方式）、０と１の計算によって実行（二進数処理）の３つである。 メインフレーム時代（1950年代～） メインフレームとは複数の利用者が共有する中央計算機のこと。これに他の計算器を複数接続して、その力をみんなで共用していた。 ENIAC以来、計算機は大学や研究所が中心となって開発した。IBMなど民間のメーカーも生まれたが、処理形態がバッチ処理（一括処理）であり、利用者には時間や手続きの制約が多かった。 しかし、その後TSS方式が開発されたことで、利用者の利便性は向上、商用化が活性化された。 ちなみに、当時は日本のメーカーも通産省の誘導のもとメインフレームの開発競争に明け暮れていた。富士通、東芝、三菱などが戦い、80年代には富士通が日本IBMのマーケットシェアを抜いた。 ①タイムシェアリング（TSS）形式 一つの処理機構において、二つ以上の処理過程の時間を細分化して交互に配置させるようにする、データ処理システムの方法のこと。 当時は、全ての機能を中央の大型コンピュータに置き、これを多くの利用者がシェアしていた。 しかし、バッチ処理では、利用者ごとのCPUの処理時間の割り当ては、運用者が周辺装置によって割り当てていた。 その処理時間を、利用者単位に自動的に分割することで（処理時間を利用者ごとにずらす）、複数の利用者が同時にコンピュータを利用できるようになった。 アイディア自体は57年頃、アメリカの計算器科学者のボブ・バーマーやジョン・マッカーシーが思いついた。 その後、59年にイギリスのコンピュータ科学者クリストファー・ストレイチーがTSSの特許を取得。 ②マシンインタフェースの飛躍 人間とマシンが接触して相互に情報を交換する仕組みが向上する。 例えば、あのマウスがダグラス・エンゲルハートによって発明される。 また、彼はハイパーテキスト（文書の任意の場所に別の文書のリンクを埋め込める仕組み）や、グラフィカルユーザインタフェース（ユーザに対する情報の表示にグラフィックを多用し、大半の操作をマウスポインタで行うことができるインタフェースのこと）なども開発、コンピュータの使いやすさは飛躍的に上がった。 ③ARPANET導入 アメリカ国防総省のARPAによって開発されたパケット交換方式のコンピュータネットワーク。 分散したUNIXコンピュータ同士をTCP/IPプロトコルで相互接続したもので、後のインターネットの原型になった。 ④第三の波 1980年に出版されたアドルフ・トフラーの著書。農業革命、産業革命に続く第三の技術革命として情報化革命の到来を力説した。 彼の予言はかなり当たっていて、ネットショッピング、ネットオークション、ノマドワーカー、スマートコミュニティ（先端技術を用いて社会インフラを効率化・高度化した都市や地域）などは、その後現実のものとなった。 クライアント・サーバ時代（1980年代～） 80年代に入ると、パーソナルコンピュータやミニコンピュータが登場し、非常に高価なメインフレームに対して、低価格のコンピュータを企業が独自に持てるようになった。 これらの低価格コンピュータは個人や家庭にも普及し始めたが、まだＩＴ技術者が趣味や業務として使う程度だった。 90年頃になると、コンピュータシステムのダウンサイジング、オープン化（標準化）によって、クライアント・サーバシステムが一般化していった。 このシステムにより、クライアント側からサーバにデータを要求し、得られたデータを使ってクライアント側でも処理ができるようになった。 そのため、クライアント側で分散して行われた処理やデータをどのように集約し、管理するかという問題が発生した。 さまざまな種類のコンピュータ資源をひとつのコンピュータとして利用できないかというアイディアは、後のクラウドコンピューティングにつながる。 サーバにはUNIX系コンピュータ、クライアントPCにはウィンドウズやマッキントッシュが使用されたが、年々画面表示の機能や各種の処理機能が向上し、メインフレーム時代の処理の集中から、処理の分散へ時代は移り変わっていった。 ①ビル・ゲイツの登場 ビル・ゲイツは75年４月にポール・アレンとマイクロソフト社を設立し、その後、同社を世界的企業へと成長させた。 82年からマイクロソフト社がメーカーにOEM（相手企業に自社ブランドを製造させること）提供を開始したOSがMS-DOSであり、各社の各機種のPCに移植された。 さらに、85年にはWindowsを発表した。当時は独立したOSではなくグラフィカルインタフェースを実現するアプリケーションであったが、90年代後半以降は世界中のPCの大半に搭載されるようになった。 Windowsは、その後さまざまなシリーズが発表され、GUI機能、マルチタスク機能、ネットワーク機能などを企業だけでなく個人にも浸透させた。 ②Macintosh発売 アップルが開発と販売を行っているPCで、84年１月に発売が開始された。 Windows搭載のPCとともに世界中の主流となっているが、特に使い勝手を重視した設計思想を持ち、デザイン、音楽、映像などの分野や、それを利用した教育分野に多く使用されている。 Webコンピューティング時代（1990年代～） ①www概念の提案 89年イギリスのコンピュータ技術者バーナーズ・リーがグローバル・ハイパーテキスト・プロジェクトを提案し、後にwwwの概念として知られる仕組みや環境を構築した。 94年リーは、アメリカのマサチューセッツ大学のコンピュータ科学研究所に移り、wwwの各種技術の標準化を推進するために、非営利団体のW3コンソーシアムを創設、HTML、URL、HTTPなどwwwの基礎となるプロトコルを規定した。 ②Java言語の開発 95年にアメリカのサン・マイクロシステムズ社がC++をもとに開発したオブジェクト指向言語がJavaである。 もともとは90年に同社の若いプログラマ（パトリック・ノートン）がJavaに発展するプログラミング言語の素案を書いた。 JavaはJava仮想マシン（Javaのバイトコードをそのプラットフォーム固有の形式に変換して実行するソフトウェア）を実装した環境であれば、異なるハードウェアや異なるOSでプログラムを稼働できるため、インターネットで動作するウェブアプリケーションの言語にはうってつけであった。 ③Mosaic発表 ネットワークに接続されるPCの数は膨大になり、クライアントPCにアプリケーションやデータを配布して、サーバ側で処理を行うという方法は事実上、不可能になった。 これを解消したのが、PC標準で装備されるようになっていたWebブラウザ（Webページを閲覧するためのアプリケーションソフト）である。 Mosaicは、93年にアメリカ国立スーパーコンピュータ応用研究所からリリースされたWebブラウザで、テキストと画像を同一のウインドウ内に自動的に編集し表示することができた最初のブラウザだった。 ④Netscapeブラウザ ネスケの愛称で親しまれたブラウザ。 90年代はWebブラウザといえば、このネットスケープ・ナビゲータであったが、マイクロソフト社のInternet Explorerや、ほかのブラウザにシェアを奪われ、2008年2月にサポートは終了した。 超懐かしい。 ⑤Windows95発表 Windows3.1の後継として95年に発表されたOSである。 インターネットに必要な通信プロトコルのTCP/IPを選択することができた。 Win32と呼ばれるAPI（あるソフトウェアの機能や管理するデータなどを、外部のほかのプログラムから呼び出して利用するための手順やデータ形式を定めた規約のこと）搭載のほか、消費者向けOSとして充実した機能を持っていた。 ⑥ハイパーテキスト対応大規模ウェブ検索エンジン 利用者が知りたい情報をWeb上で探し出すことは、いかにコンピュータやネットワークの性能が向上したとはいえ、大変である。 このような検索を簡単に行うのが検索エンジンである。 90年代後半、ヤフーが検索エンジン界では圧倒的強さを誇っていたが、それに対抗したのが98年に創立されたグーグルであり、98年発表の『ハイパーテキスト対応大規模ウェブ検索エンジンの分析』という論文の中で、グーグルの検索エンジンに対する考え方が説明されている。 クラウドコンピューティング時代（2000年代～） Webコンピューティングの進展により、不特定複数の企業や個人がネットワークを通じてサービスを提供するビジネスモデルが確立されてきた。 アメリカ国立標準技術研究所（NIST）は、クラウドコンピューティングを「ネットワーク、サーバ、ストレージ、アプリケーション、サービスなどの構成可能なコンピューティングリソースの共用プールに対して、便利かつオンデマンドにアクセスでき、最小の管理労力またはサービスプロバイダ間の相互動作によって迅速に提供され利用できるという、モデルの1つ」と定義している。 クラウドは、コンピュータネットワークを空に浮かぶ雲に例えた言葉である。 雲のどこかに、ユーザが利用したい時、利用したい分だけの利用料金で、サーバマシンやシステム開発環境やアプリケーションなどを提供してくれるものがある、というイメージである。 ①インターネットのプラットフォーム化 クラウドはインターネットでつながれた資源を、あたかもひとまとまりのコンピュータとして扱う。 インターネットをOSのようにプラットフォーム化し、クラウド市場を進展させた技術が2005年にその言葉が使われ出したAjaxである。 AjaxはWebブラウザに実装されているJavaScriptのHTTP通信機能を使って、Webページのリロードを伴わずに、サーバとXML形式のデータのやりとりを行って処理を進めていく対話型Webアプリケーションの実装形態である。 これによって、画面遷移を伴わない動的なWebプリケーションの制作が可能になった。 ②Googleクラウドを提唱 2006年、グーグル社CEOエリック・シュミットが、自社のサービス群を「クラウドコンピューティング」と表現したことが、クラウドという言葉の誕生といわれる。 ③各社クラウド事業参入 先駆的な会社は、グーグル、マイクロソフト、セールスフォース・ドットコム、ヤフー、アマゾン、イーベイなどである。 ④2009自治体クラウド 総務省は、平成21年度から22年度にかけて「自治体クラウド開発実証事業」を実施した。 自治体クラウドとは、自庁内にハードウェアなどを設置せず、あらかじめ事業者が所有するデータセンタに設置されたハードウェアおよびソフトウェアなどから、インターネットや専用線などのネットワークを経由してサービスを利用することで、クラウドコンピューティング技術の進展や普及をふまえた情報システムの地方導入を行うことを指している。 複数の地方公共団体が一体となって、情報システムの共有化と集約化を進めることで、運用経費の削減を図ることが目的とされた。]]> Thu, 01 Nov 2018 19:43:04 +0900 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1250 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1249 とりあえず必修課題は全て終わりました・・・！＼(^o^)／ 　とはいえ、試験の加点対象になるオマケの課題がまだ９個あって、そのうち３個はできたんだけど、残り６個は仮想マシンで動かさなきゃいけないやつで、この仮想マシンが私の家のネット環境だとオーバーテクノロジーで、まあ、止まる止まる。ぷーあらあら（どせいさん）。みたいな。 　で、調べてみたら、オマケを３問やってたった１点の加点ということで、まあ、諦めて（え）、今日の午後は、来月中旬のテスト勉強をしてました。 　でも、まあ、残りの６問も気持ちが悪いから、今度気が向いたらネットカフェとかに行ってやってみるかもしれない。 　それでは、今までのシステム設計の一ヶ月ちょいの軌跡を振り返ってみましょう。 クラスとインスタンス クラス図とインスタンス図はデザインがそっくりなので、インスタンスの名前の部分には必ず下線をつけて区別する！ 継承 どちらが一般的で、どちらが特殊かを考える。 例えば、正方形は特殊な長方形なので、包含記号を使うと「長方形⊃正方形」となる。論理記号の矢印のデザインは⇒で、クラス図の矢印はチビ太のおでんのようなデザインなのに注意。 ポリモーフィズム 同じ呼び方（メッセージ）の操作で異なる動作をさせること。 例えば、一から作るのではなく、既存のシステムの操作をすこし修正＝上書き（オーバーライド）すれば事足りそうな場合など。 抽象クラス 抽象クラスには実態がないため、例えば「図形」という抽象クラスがあった場合、その具体例であるインスタンスは作れない。 これが、「長方形」や「楕円」などの具体的な図形のクラスではいろいろなインスタンス（いろいろな形の長方形や楕円）が作れる。 関連 多重度が重要。アスタリスクのマークは任意の数。 頻出する関連パターンは「モノ」－「コト」ー「コト」で、多重度は「１対＊」「＊対１」が多い。 特にこの問題が危険。 生徒にとっては、受講できる科目は最大10科目なので、0..10となる。 講義科目にとっては、受講する生徒の数は最大20人なので0..20となる。 依存 依存を示す矢印は点線で、さきっちょは＾で、黒い三角形▲ではないのに注意。 依存するクラスは変更できるが、依存される側を変えると、そいつに依存している奴にも影響が及ぶ。 コンポジション関連 販売伝票の情報から、明細というクラスを作りデータを分ける。 販売伝票に共通するデータは「日時」「支店名」「合計金額」なので、これらは販売伝票のクラスに残す。 それ以外の何を何個買ったかのデータ「商品名」「単価」「数量」「金額」は、明細のクラスに送る。 実装 依存はさきっちょが＾の点線の矢印だったが、実装はさきっちょが△の点線の矢印。 そういや、実習課題で実装の矢印ってあんまり使わなかった気がする。 パッケージ図 関連性の高いデータや操作は一つのパッケージに入れてしまう。 例えば、「マグロ」「カンパチ」「ヒラメ」などのデータは「寿司ネタ」というパッケージに入れるとわかりやすい。 また、パッケージ内のデータは可視性の設定によって、表示・非表示が可能。非表示設定にすると、そのデータは他のパッケージから見えなくなる。 表示は＋のマーク、非表示は～なので注意。 シーケンス図 課題を進めるにつれ最終的にすごい複雑になった奴。 例えばこれ。 ちなみに、シーケンス図の作成には、まずクラス図（設計図）を作成しなければならない。 また、あるクラスの処理は、そのクラスを指すメッセージの矢印によって行われるのに注意（逆に言うとメッセージの矢印に書かれている操作内容は、矢印が刺さっているクラスが持っている！）。 さらに、同期メッセージの矢印の先っちょは▲、非同期メッセージの矢印の先っちょは＾なのも注意する（これを混同すると実行仕様＝活性区間を示す縦長の四角形が連動して勝手に大きくなっちゃう）。 要件定義 要件定義は、顧客と開発者の共同作業で考える。 まず現状を分析し、顧客からシステム要求を聞き、それを元に開発者が分析結果（要件定義書）を提示して、共通理解を図る。 顧客は、依頼者やエンドユーザのことで、これがステークホルダーになると、もう少し広く、開発側も含まれる。 要件定義のうち、必ず搭載すべき機能は機能要件と呼ばれるが、反応速度といったユーザビリティや、故障しにくいといった信頼性、セキュリティなど、顧客の要件にはない機能（性能）である非機能要件が昨今取りざたされている。これは要件定義書に明記されてはいないため、限られた時間と資金の中、顧客の気持ちをどれだけ忖度できるかが、顧客の満足度を高めるという。 ユースケース図 ユーザの要求に、どのようにシステムが対応するかを示す図のこと。 従って、まずアクターを抽出しなければならない。 例えば、コンビニのレジシステムの場合、それを扱うアクターはレジ係と店長（店長もレジは使えるから）であり、お客さんではない。 以下は、学生が図書館で本を借りる際のユースケース図。 なお、「氏名と本のタイトルを確認する」の手順のように、「本を借りる」ときにも「本を返す」ときにも行われるようなものは、〈〈include〉〉の矢印で指し示す。 ER図 マイクル・クライトン先生の緊急救命室ではない。 エンティティ・リレーションシップ・ダイアグラムの略。 エンティティとは実体とか概念のことで、複数の対象物を共通のカテゴリーでまとめた四角形と考えて良い。 これはUMLでいうクラスに相当するため、クラス図をER図に変換することができる。 クラス図との違いは、クラス名（エンティティ名）が四角形の外に追いやられ、１段目のマスにはRDBSのように主キーが入ること。 さらに、「学生」や「本」のように一意（ユニーク）に求められるものは親エンティティ、「貸出」のように様々なパターンがあるものは子エンティティと呼ばれる。 これら親子をつなぐ多重度のマークも覚えなければならない。 鳥の足（クロウズ・フット）のマークは複数という意味。 ｜は１つ、○は０つ、エンティティにつながっているという意味。 ちなみに｜と○を合体させると０か１という意味。 また、子エンティティが親エンティティに依存している場合、子エンティティの四角形の角は丸くなる。 ]]> Sun, 28 Oct 2018 18:13:32 +0900 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1249 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1248 開発プロセス 情報システムの開発プロセスには、大きく二つの方法がある。 順番に手順を完了させるウォーターフォール型と、部分的なリリースを繰り返して完成度を上げていく反復型である。 この二大派閥は、どちらが優れていて、どちらが劣っていると、決めつけることはできず、また、仮に反復型が優れていたとしても、明日から反復型にします！と簡単に切り替えられない現実的な問題もある。 ウォーターフォール型 要件定義→設計→実装と、滝が流れるように順次処理をする。 滝の水が逆流しないように、プロセスは後戻りしない。 そのため、事前に綿密な計画（いつまでに何を作るか、コストの見積はいくらか）を立てる。基本的に手順のルールがしっかりと決まっている。 開発期間は数ヶ月～数年で、もちろん最終目標（スコープ＝何を作るか）は変わらない。 メリット 生産性が高い。要件定義を終えれば設計を一気に進められる（中断が少ない）。 全体的な予算見積もりが早期に出る。 デメリット 対応力が低い。プロセスの初期で要件定義を終えているので、その後変更が必要になっても路線変更が難しい。実際は手順を戻ることになるが、それもできずに手遅れになることもある。 工程によってメンバーが替わるため（バトンタッチする）、引き継ぎ業務（ドキュメント作成など）が必要。 反復（イテレーション）型 非ウォーターフォール型とも呼ばれる。 システムを機能面などで小分けにし、それぞれに開発期間（１～４週間ほどの短いもの）を設ける。つまり、各開発期間で分割されたシステムの開発（全アクティビティの実行）を行う。 全体の計画は概略的。開発規模の見積もりが固まり出すのは、プロジェクト期間の10～20％が終わるくらい。つまり、定額契約が難しい。 ルールよりもエンジニアの経験がものをいうため、開発の進め方は彼らの経験とともに変わり、常に向上していく。 2000年頃普及しだしたイメージがあるが、古くには、50年代のX15極超音速ジェット機の開発、60年代のNASAにおけるマーキュリー計画、72年のトライデント潜水艦命令制御システムの開発、77～80年のスペースシャトルの第１航空電子ソフトウェアシステムの開発などの例がある。 その後、アメリカ国防省はウォーターフォール型の開発を推奨したが、失敗事例（先端技術開発では開発要求がリアルタイムで進化していってしまうため）を見て、87年の勧告では早くも反復型の推奨に戻している。 メリット 対応力が高い。いつでも軌道修正が可能。 例えば、ある機能をせっかく開発したのに結局使わなかったというような開発の無駄をなくせる。 システムを小単位ごとに分割するため開発期間が短縮できる。 工程が変わってもメンバーが替わらないため引き継ぎが不要で、また前行程での経験がチームのノウハウとして蓄積していく。 デメリット 生産性が低い（作業を途中で中断することが容易なため）。 全体的な予算の見積もりが不明確な状態でスタートするため、請負型契約（完成した仕事に報酬を支払う契約）が困難。同様に、企業の規模が大きいと予算管理部門が反復開発を採用しない。 アジャイル開発 アジャイルとは俊敏という意味（・・・もしかしてアジャコングって俊敏なゴリラっていう意味！？）。 アジャイルソフトウェア開発宣言（01年にユタ州に集まった17人のプログラマーやエンジニアが行なった宣言）と、全12項目のアジャイル原則を指針とする、反復型開発プロセスである。 アジャイル宣言 プロセスやツールよりも・・・個人と相互作用 包括的なドキュメントよりも・・・動くソフトウェア 契約交渉よりも・・・顧客との協調 計画に従うよりも・・・変化に対応すること これは、左側の言い分にも価値はあるが、それよりも右側を重視するということである。 「個人と相互作用」からは、まず開発者が満足することが持続可能な開発において必要であることが、「顧客との協調」「変化に対応すること」からは、顧客やエンドユーザからのフィードバックを受け入れることや、コミュニケーションを重視している（スクラム開発）ことがわかる。 また、アジャイル開発には上手くいく方法の中で最もシンプルなものを選べという考え方も盛り込まれている。 スクラム（Scrum） 人命に関わるシステムの設計にも用いられているアジャイル開発の中で最も有名な手法。 ラグビーのスクラムのように、開発チームのメンバー（なぜかブタと呼ばれる）同士がコミュニケーションをよく取り合い、足並みをそろえて開発を行なう。 例えば、毎朝立ちながら20分程度のミーティング（スクラムミーティング）をするなど、反復ごとに自分たちで立案した計画を自分たちで精査する。 そのため、チームの人数は３～10人くらいに抑える（人数が多いとコミュニケーションが難しくなり、チームとしての一体感も希薄化するため）。 ちなみに、反復の途中ではメンバー以外の利害関係者が作業を追加してはならない。つまり、部外者（なぜかニワトリと呼ばれる）は口をはさまない。チームの自律性を重んじるのである。 スクラムミーティングの内容としては以下のものがある。 ①前回のスクラム以降何を行ったか？ ②今から次のスクラムまでに何を行うか？ ③反復の目的を達成する上での障害は何か？ ④スプリントバックログ（チームが当たるタスクの待ち行列のこと）に追加するタスクはあるか？ ⑤チームメンバーから刺激を得て、何か新しく学んだことはあったか？ エクストリーム・プログラミング（XP） 小規模プロジェクトを素早く成功させることに特化した方法（反復期間は１～２週間）。 開発途中の仕様変更や設定変更にも勇気をもって柔軟に対応する。 プログラマー中心主義と言ってもよく、バディムービーのようにタッグを組んでプログラミングをするペアプログラミングなど面白い考え方がある。 XPが独特な点は、プログラムコードとテスト以外には成果物を要求しない点である。 他のアジャイル開発では、目前の反復の計画くらいは立てるが、XPではドキュメント作成を極力減らすため、そういったものすら作らない（ただし、ホワイトボードにタスクリストくらいは書く）。]]> Wed, 24 Oct 2018 18:40:11 +0900 http://dario.gloomy.jp/tt/blog/?eid=1248